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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种区块链可靠度证明共识方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586174.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种区块链可靠度证明共识方法、系统、装置及介质是由李聪聪;范荣奇;丛伟;李玉敦;唐毅;李宽;王安宁;孙运涛;史方芳;蒋佳音;张国辉;王永波;张婉婕;汪挺;焦浩;孙士强设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区块链可靠度证明共识方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域和区块链共识技术领域，公开一种区块链可靠度证明共识方法、系统、装置及介质，该区块链可靠度证明共识方法包括：基于预先获取的区块链网络结构信息对子站节点依次进行性能评价及最优分组，形成子站节点的分组信息矩阵；计算子站节点在区块链网络中的初始可靠度，并将预定义的保护定值数据广播至各子站节点暂存；结合每个子站节点类型执行共识后生成区块并进行广播验证区块，基于区块验证结果完成保护定值数据储存；基于新可靠度生成新区块以更新区块链网络。本发明将区块链技术引入继电保护定值远方操作过程，充分发挥区块链去中心化、防篡改、可追溯等的特点，保证了继电保护定值在远方操作过程中的信息安全。

本发明授权一种区块链可靠度证明共识方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种区块链可靠度证明共识方法，其特征在于，包括：确定子站节点类型，所述子站节点类型包括共识节点、验证储存节点及监管节点；设置性能指标评估子站节点在不同性能指标下的节点得分矩阵及权重矩阵，并计算子站节点在各性能指标下的评分向量；设置性能指标评估子站节点在不同性能指标下的节点得分矩阵及权重矩阵，并计算子站节点在各性能指标下的评分向量包括：获取子站节点在预定义的性能指标下的节点指标评分，并设置节点指标评分上下边界突出子站节点在高得分区间与低得分区间的差距；根据性能指标与对应的节点指标评分的关系将性能指标划分为正向指标及负向指标，并设置子站节点在不同指标类型下的得分函数；得分函数的表达式包括： ； ；式中，、分别表示性能指标的设定边界；表示指标原始数据；表示正向指标下的得分函数；表示负向指标下的得分函数；基于得分函数得到子站节点在不同性能指标下的得分矩阵，并为不同指标类型分配权重得到权重矩阵；其中，得分矩阵包括节点在硬件性能、存储性能、网络性能下的得分矩阵，权重矩阵表示评价节点每个性能时，指标的重要程度所占的权重，包括节点在硬件性能、存储性能、网络性能下的权重矩阵；将得分矩阵结合权重矩阵计算子站节点在各性能指标下的评分向量；评分向量的表达式为： ；式中，表示评分向量；分别表示节点在硬件性能、存储性能、网络性能下的得分矩阵；分别表示节点在硬件性能、存储性能、网络性能下的权重矩阵；形成优化目标函数并求解得到子站节点最优分组结果，添加至区块头中；形成优化目标函数并求解得到子站节点最优分组结果包括：确定每个节点类型下的节点数量，且每个节点仅属于一种节点类型；计算不同节点类型下节点得分，形成优化目标函数，其中，性能得分的权重矩阵表达式为： ；基于性能得分的权重矩阵计算节点用于优化问题目标函数的得分： ；式中，表示整数优化的目标函数；表示节点三个性能下的得分；计算全部节点得分，将全部节点得分Z的总和取最大值作为目标函数，表达式为： ；基于目标函数建立整数规划模型： ；式中，表示节点集合；表示节点类型集合；表示每种类型下节点数量；表示决策变量；表示节点的第个性能评分；表示第类节点下第个性能的权重；求解整数规划模型，得到子站节点最优分组结果；形成子站节点的分组信息矩阵；形成子站节点的分组信息矩阵包括：根据当前每个节点类型下的节点数量，在进行节点性能评估与最优分组结果生成后，与节点数量矩阵对应，形成按顺序排列的分组信息矩阵，并将分组信息矩阵作为变电站编号矩阵；利用加权邻接矩阵建立区块链网络拓扑模型，并通过区块链网络拓扑模型计算区块链网络中任意两组子站节点间的平均距离；两组子站节点间的平均距离的计算公式为： ；式中，表示两组子站节点间的平均距离；表示子站节点数量；表示子站节点和子站节点之间最小距离所包含的边数；基于任意两组子站节点间的平均距离分析区块链网络的网络凝聚度，并利用节点收缩技术对子站节点收缩后得到收缩后的网络凝聚度；其中，网络凝聚度表示节点收缩前的网络的紧密程度，网络的紧密程度的计算公式为： ；式中，表示网络凝聚度；表示网络任意两节点间平均距离；表示节点数量；利用节点收缩技术对子站节点收缩后得到收缩后的网络凝聚度包括：计算子站节点收缩前后的网络凝聚度的比值后与预设值作差值比较；分析收缩前后的网络凝聚度变化情况得到子站节点的初始可靠度，并基于初始可靠度计算各子站节点的可靠度占比；分析收缩前后的网络凝聚度变化情况并进行占比计算，得到子站节点在区块链网络中的初始可靠度，并将预定义的保护定值数据广播至各子站节点暂存；分析收缩前后的网络凝聚度变化情况并进行占比计算，得到子站节点在区块链网络中的初始可靠度包括：利用收缩前后的网络凝聚度变化衡量子站节点的可靠度并进行占比计算后得到，其中，子站节点的可靠度的计算公式为： ；式中，表示网络凝聚度，表示子站节点的可靠度；衡量子站节点的可靠度并进行占比计算得到可靠度，其中子站节点的可靠度的计算公式为： ；式中，表示共识节点在一个分组周期内，成功生成有效区块的次数；表示节点成功验证区块的次数；表示节点未出现恶意行为的次数；表示节点未参与生成区块的次数；表示权重值；基于分组信息矩阵确定每个子站节点类型，通过共识节点进行工作量证明竞争生成区块头并广播验证，并将各区块头分配至各子站节点暂存，且在共识过程中以区块头中的数据为准；根据区块头中对应子站节点的可靠度及难度值竞争打包区块，并在生成区块后进行广播验证；通过验证储存节点验证区块，并对区块验证完成后将区块连接到本地区块链网络中完成保护定值数据储存；在共识完成后更新子站节点在区块链网络中的初始可靠度得到新可靠度，并基于新可靠度生成新区块以更新区块链网络；在共识完成后更新子站节点在区块链网络中的初始可靠度得到新可靠度，并基于新可靠度生成新区块以更新区块链网络包括：监管节点根据其他节点表现情况更新节点可靠度矩阵，并根据区块头的子站节点与对应的新可靠度，重新计算随机数，使其满足竞争打包区块公式以生成更新后的区块，并根据生成的新区块更新区块链网络。

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