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龙图腾网恭喜天目山实验室;北京航空航天大学申请的专利一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579788.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质是由董雷霆;许家祺;周轩设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质，涉及结构健康监测领域，该方法包括根据结构完整性的领域知识确定影响数字孪生模型中完好结构和含损伤结构响应的影响参数；利用模型降阶技术，根据影响参数构建降阶数字孪生模型；根据降阶数字孪生模型以及数据驱动的物理特征提取模型，构建物理解码变分神经网络；在数据驱动的物理特征提取模型中，特征提取结果是由损伤状态和影响参数所表示的物理特征；将待测结构的实测数据输入至构建物理解码变分神经网络中，实现对待测结构的损伤量化以及数字孪生模型的参数标定，本申请能够准确预测结构损伤状态、量化相关不确定性并实现模型参数标定，同时保障了结果的可解释性。

本发明授权一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法，其特征在于，所述内嵌数字孪生的结构损伤量化方法包括：根据结构完整性的领域知识确定影响数字孪生模型中完好结构和含损伤结构响应的影响参数；利用模型降阶技术，根据所述影响参数构建降阶数字孪生模型，具体包括：选择所述影响参数的分布范围，并在参数空间内进行采样，确定多个样本点；每个样本点代表一个用于仿真模型的影响参数集合；将所述样本点输入至全阶仿真模型中进行批量仿真，生成仿真数据集；所述仿真数据集包括仿真得到的损伤状态参数、影响参数以及传感器检测信号；利用所述仿真数据集训练降阶数字孪生模型，以代替所述全阶仿真模型；根据所述降阶数字孪生模型以及数据驱动的物理特征提取模型，构建物理解码变分神经网络，具体包括：将所述传感器检测信号输入至所述数据驱动的物理特征提取模型中，通过均值和标准差对物理特征进行概率性表征，并对所述物理特征进行采样；所述数据驱动的物理特征提取模型是根据所述传感器检测信号的数量以及物理特征的数量定义的；将采样的物理特征输入至所述降阶数字孪生模型中，输出重构的传感器信号，完成所述物理解码变分神经网络的构建；在数据驱动的物理特征提取模型中，特征提取结果是由损伤状态和影响参数所表示的物理特征；将待测结构的实测数据输入至所述构建物理解码变分神经网络中，在线实现对所述待测结构的损伤量化以及所述数字孪生模型的参数标定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天目山实验室;北京航空航天大学，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。