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恭喜南京康之春生物科技有限公司许腾龙获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京康之春生物科技有限公司申请的专利一种蛹虫草培养基配制及制备方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119007822B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411223185.2,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权一种蛹虫草培养基配制及制备方法是由许腾龙;许忠;金媛媛;李娟;朱芸;徐强;吴庆喜;赵明文;蒋宁;林群英;陈彦设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种蛹虫草培养基配制及制备方法在说明书摘要公布了:本发明涉及蛹虫草培养技术领域,尤其涉及一种蛹虫草培养基配制及制备方法,在相同的生产环境下,通过不同配比的蛹虫草培养基培养出对应的蛹虫草样本,并采集各个蛹虫草样本从接种阶段到采收阶段之间的多组培养基数据;按预设的采样时间段在排序好的多组培养基数据中进行采样,得到采样时间段对应的培养基变化序列;基于多个培养基变化序列,预测得到多个候选蛹虫草培养基的推荐配比;基于候选蛹虫草培养基对应的推荐配比,配制出候选蛹虫草培养基,通过候选蛹虫草培养基培养出的候选蛹虫草样本的子实体评价值,确定出目标蛹虫草培养基配比。本发明可以用于指导实际生产,为蛹虫草的培养基提供一种新的、更加科学和高效的配制手段。

本发明授权一种蛹虫草培养基配制及制备方法在权利要求书中公布了:1.一种蛹虫草培养基制备方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:在相同的生产环境下,通过不同配比的蛹虫草培养基培养出对应的蛹虫草样本,并采集各个蛹虫草样本从接种阶段到采收阶段之间的多组培养基数据,所述各个蛹虫草样本具有不同的子实体评价值,一个蛹虫草样本对应一组培养基数据;按子实体评价值由大到小的顺序对培养基数据进行排序,得到排序好的多组培养基数据;按预设的采样时间段在排序好的多组所述培养基数据中进行采样,得到采样时间段对应的培养基变化序列,一个采样时间段对应一个培养基变化序列;基于培养基变化序列,构建配比-时间矩阵,配比-时间矩阵包括配比项、时间项以及培养基变化数据,一个配比项与一个时间项构成配比-时间矩阵中的一个矩阵单元,一个矩阵单元对应一个培养基变化数据;对配比-时间矩阵进行矩阵分解,得到第一子矩阵与第二子矩阵,第一子矩阵包括所述配比项,第二子矩阵包括所述时间项;通过初始线性变换矩阵对第一子矩阵进行线性变换,得到参考第三子矩阵;将参考第三子矩阵与第二子矩阵进行矩阵乘法计算,得到参考矩阵,在参考矩阵中,确定出与配比-时间矩阵之间的相同配比;基于预设的损失函数,计算参考矩阵与配比-时间矩阵之间,在相同配比下的误差损失;以误差损失最小为优化目标,对初始线性变换矩阵进行参数调整,并迭代参数调整的过程到预设的迭代次数,得到目标线性变换矩阵;通过误差损失最小来拉近参考矩阵与配比-时间矩阵之间的相似性,使得参考矩阵与配比-时间矩阵在相同配比部分具有相同的输入;通过目标线性变换矩阵对第一子矩阵进行线性变换,得到第三子矩阵,第三子矩阵为第一矩阵进行线性变化后的矩阵,第三子矩阵的配比项数量大于第一子矩阵的配比项数量,第三子矩阵的配比项包括第一子矩阵的配比项;基于第三子矩阵和第二子矩阵,确定出预测矩阵,预测矩阵包括第三子矩阵的配比项;在预测矩阵中,确定出多个候选蛹虫草培养基的推荐配比;基于所述候选蛹虫草培养基对应的所述推荐配比,配制出所述候选蛹虫草培养基,并在所述生产环境下,通过所述候选蛹虫草培养基培养出对应的候选蛹虫草样本;基于所述候选蛹虫草样本的子实体评价值,确定出目标蛹虫草培养基配比,所述目标蛹虫草培养基配比用于目标蛹虫草培养基的配制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京康之春生物科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市栖霞区燕子矶街道和燕路371号东大科技园栖霞分园科创楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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