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龙图腾网恭喜重庆理工大学申请的专利基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210247287.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法是由龙建武;宋鑫磊;曾子秦;刘东设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法，包括通过去掉轻量化网络模型MobileNetV3的最后分类网络部分并用协调注意力模块代替SENet模块改进MobileNetV3，得到轻量化网络分割模型CaNet作为主干网络；将主干网络输出的高级特征并联传入并联轴向感受野模块内，在不丢失细节信息的同时提取到全局依赖关系和局部表示；将并联轴向感受野模块并联输出的特征图经过不同倍数上采样至统一大小，通过逐点相乘进行聚合及双线性插值，初步得到一个全局映射图；利用反向注意力模块通过高级输出特征中擦除现有已估计的息肉区域，从而顺序地挖掘互补区域和细节，得到更加精细化的息肉分割结果，提高了分割精度。本发明对于息肉图像数据集分割更加轻量高效化。

本发明授权基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用协调注意力模块改进轻量化网络模型MobileNetV3，具体为通过去掉轻量化网络模型MobileNetV3的最后分类网络部分并用协调注意力模块代替SENet模块，得到轻量化网络分割模型CaNet作为主干网络；S2、将主干网络输出的高级特征并联传入并联轴向感受野模块内，所述并联轴向感受野模块是由并联轴向注意力模块和感受野模块组合而成，用于在不同尺度下进行额外的全局细化并连接输出，在不丢失细节信息的同时提取到全局依赖关系和局部表示；S3、将并联轴向感受野模块并联输出的特征图经过不同倍数上采样至统一大小，通过逐点相乘进行聚合，再经过双线性插值，初步得到一个具有无结构化的全局映射图，用以提供息肉的粗略定位信息；S4、将全局映射图及并联轴向感受野模块并联输出的高级侧特征送入多个以级联方式构建的反向注意力模块内，反向注意力模块通过高级输出特征中擦除现有已估计的息肉区域，从而顺序地挖掘互补区域和细节，得到更加精细化的息肉分割结果，最末尾一个反向注意力模块的输出被送入Sigmoid激活函数中，用以生成最终的息肉分割区域的预测图。

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