恭喜阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司石宝荣获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119358709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411942412.7,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品是由石宝荣;李屾;王浩设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品,其中训练方法包括:在任一训练轮次中,调用待训练模型基于多个训练文本输出多个输出文本,待训练模型包括大语言模型和至少一个扩展网络,任一扩展网络用于学习多个自然语言处理任务的相关知识,在任一训练轮次中大语言模型的第一参数处于锁定状态;根据目标数据确定目标损失,目标数据包括多个输出文本;根据目标损失更新至少一个扩展网络的第二参数,直至确定满足训练结束条件,得到多任务模型。本申请中,避免了知识遗忘问题,且提升了多任务模型的训练效率。
本发明授权大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种大模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:在任一训练轮次中,调用待训练模型基于多个训练文本输出多个输出文本,所述待训练模型包括大语言模型和至少一个扩展网络,所述大语言模型的任一解码块包括多个第一处理层,任一扩展网络用于学习多个自然语言处理任务的相关知识,所述任一扩展网络的网络层数与所述解码块的网络层数相同,所述任一扩展网络中第二处理层的初始参数为零、扩展层的初始参数与对应的所述第一处理层的参数相同,所述训练轮次中所述大语言模型的第一参数处于锁定状态;根据目标数据确定目标损失,所述目标数据包括所述多个输出文本;根据所述目标损失更新所述至少一个扩展网络的第二参数,直至确定满足训练结束条件,得到多任务模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司,其通讯地址为:311199 浙江省杭州市临平区星桥街道星桥北路173号2幢121室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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