恭喜武汉华瑞测智能技术有限公司;国家电网有限公司华中分部徐遐龄获国家专利权
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龙图腾网恭喜武汉华瑞测智能技术有限公司;国家电网有限公司华中分部申请的专利基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119271817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411770173.1,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备是由徐遐龄;肖小刚;陈庆;李鑫;于文娟;于宏文;袁凯;喻小斌设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备,借鉴了自然界中的遗传进化原理来优化数据管理和处理,并且结合了遗传算法与数据分层分级管理思想相结合的数据管理方式。这种方式旨在通过模拟生物进化过程中的遗传机制,如选择、交叉、变异等,来优化数据的分类与分级过程,从而对数据管理的效率和安全性有所提升,并可以应用于大数据环境下的数据分类、存储、检索等多个方面,提高数据处理效率和准确性。并且,还可形成具有明显标签属性的可溯源基础模型数据,结合分层分级的数据管理,给区域电网带来了极大的便利。
本发明授权基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法,其特征在于,所述基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法包括:获取待管理的目标数据;确定每一所述目标数据的数据分层分级信息;将每一所述目标数据的数据分层分级信息作为遗传算法中的一个初始个体;利用所述遗传算法,对多个所述初始个体进行优化处理,得到优化后的数据分层分级信息;按照优化后的数据分层分级信息,对相应所述目标数据进行数据分层分级存储;所述利用所述遗传算法,对多个所述初始个体进行优化处理,得到优化后的数据分层分级信息,包括:针对每一所述初始个体,获取相应所述目标数据按照相应所述数据分层分级信息存储时的存储性能指标,所述存储性能指标包括查询速度、存储成本、数据冗余度中的至少一个;基于所述存储性能指标,确定相应所述初始个体的数据分层分级评分;利用所述遗传算法,按照所述数据分层分级评分,对多个所述初始个体进行优化处理,得到优化后的数据分层分级信息;所述利用所述遗传算法,按照所述数据分层分级评分,对多个所述初始个体进行优化处理,得到优化后的数据分层分级信息,包括:按照所述数据分层分级评分,对多个所述初始个体进行选择操作,得到多个第一个体;对多个所述第一个体进行交叉操作,得到多个第二个体;对多个所述第二个体进行变异操作,得到多个第三个体;基于多个所述第三个体,确定优化后的数据分层分级信息;所述数据分层分级信息中包括数据分层信息和数据分级信息,所述对多个所述第一个体进行交叉操作,得到多个第二个体,包括:按照预设的交叉概率,选取多个所述第一个体;在选取的多个所述第一个体中,对不同所述第一个体之间的所述数据分层信息和或所述数据分级信息进行交换,得到多个所述第二个体;所述基于多个所述第三个体,确定优化后的数据分层分级信息,包括:获取多个所述第三个体关联的目标数据的目标存储位置,得到多个目标存储位置;在多个所述目标存储位置中,若位于电网内网的目标存储位置的数量大于或等于位于电网外网的目标存储位置的数量,按照第一预设迭代次数,对多个所述第三个体进行迭代优化处理,以确定优化后的数据分层分级信息。
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