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龙图腾网恭喜普罗马顿控股有限责任公司申请的专利使用深度学习技术自动校正X射线数据的受金属影响的体素表示获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112313715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980042356.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权使用深度学习技术自动校正X射线数据的受金属影响的体素表示是由F·T·C·克莱森;S·A·帕里纳萨;D·安萨里莫因设计研发完成，并于2019-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用深度学习技术自动校正X射线数据的受金属影响的体素表示在说明书摘要公布了：描述了一种用于校正受金属影响的X射线数据的体素表示的计算机实现的方法，该受金属影响的X射线数据表示由X射线成像仪成像的组织的体积中的金属或含金属的对象引起的X射线数据中的伪影，其中，该方法包括：第一3D深度神经网络在其输入处接收受金属影响的X射线数据的初始体素表示并且在其输出处生成体素图，体素图识别初始体素表示的属于受金属影响的体素的区域的体素；以及第二3D深度神经网络在其输入处接收所述初始体素表示和由第一3D深度神经网络生成的体素图，并生成校正后的体素表示，所述校正后的体素表示包括针对由所述体素图识别为受金属影响的区域的部分的体素的体素估计，第一3D深度神经基于训练数据和参考数据被训练，训练数据和参考数据包括患者的预定身体部位的临床X射线数据的体素表示。

本发明授权使用深度学习技术自动校正X射线数据的受金属影响的体素表示在权利要求书中公布了：1.一种用于校正受金属影响的X射线数据的体素表示的计算机实现的方法，所述受金属影响的X射线数据表示由X射线成像仪成像的组织的体积中的金属或含金属的对象引起的X射线数据中的伪影，所述方法包括：第一3D深度神经网络在其输入处接收受金属影响的X射线数据的初始体素表示，并且在其输出处生成体素图，所述体素图标识所述初始体素表示的属于受金属影响的体素的区域的体素；以及第二3D深度神经网络在其输入处接收所述初始体素表示和由所述第一3D深度神经网络生成的体素图，并生成校正后的体素表示，所述校正后的体素表示包括对于由所述体素图标识为受金属影响的区域的部分的体素的体素估计，第一3D深度神经网络基于训练数据和参考数据被训练，所述训练数据和所述参考数据包括患者的预定身体部位的临床X射线数据的体素表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人普罗马顿控股有限责任公司，其通讯地址为：荷兰阿姆斯特丹；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。