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龙图腾网恭喜泰康保险集团股份有限公司申请的专利高维数据分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112836715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911164654.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权高维数据分类方法、装置、设备及存储介质是由刘岩设计研发完成，并于2019-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本高维数据分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种高维数据分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分类高维数据；对待分类高维数据的各维特征向量进行归一化处理；根据基于训练样本的总类内散度矩阵和总类间散度矩阵构建的特征映射模型，确定各训练样本的投影样本；确定预设的分类器结构中的各二分类器中各训练样本的投影样本的均值；根据特征映射模型，确定待分类高维数据的投影数据；将待分类高维数据的投影数据与各二分类器中训练样本的投影样本的均值进行比较，分别获得各二分类器的比较结果；以及根据各二分类器的比较结果，确定待分类高维数据的类别。该方法能够实现多分类问题的一步快速准确预测，提升高维数据分类的速度。

本发明授权高维数据分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高维数据分类方法，其特征在于，包括：获取待分类高维数据；对所述待分类高维数据的各维特征向量进行归一化处理；根据基于训练样本的总类内散度矩阵和总类间散度矩阵构建的特征映射模型，确定各训练样本的投影样本；确定预设的分类器结构中的各二分类器中各训练样本的投影样本的均值；根据所述特征映射模型，确定所述待分类高维数据的投影数据；将所述待分类高维数据的投影数据与所述各二分类器中所述训练样本的投影样本的均值进行比较，分别获得各二分类器的比较结果；以及根据各二分类器的比较结果，确定所述待分类高维数据的类别；其中，根据各二分类器的比较结果，确定所述待分类高维数据的类别包括：根据各二分类器的比较结果，分别确定各二分类器中各类别的分值；以及对各二分类器中各类别的分值进行累加，确定其中分值最高的类别为所述待分类高维数据的类别；其中，当所述训练样本的类别数量为k时，所述分类器的数量为k-1，所述预设的分类器结构由以下公式确定：二分类器1：{C1}：{C2,C3,…Cj,…,Ck}二分类器2：{C1,C2}：{C3,C4,…Cj,…,k}……二分类器k-1：{C1,C2,…,Cj,…,Ck-1}：{Ck}其中，{C1,C2,…Cj,…,Ck}为所述类别的集合，“:”表示二分类器的间隔；其中，所述待分类高维数据为体检报告数据，所述体检报告数据为由常规检查项、化验检查项、B超和胸片检查项以及心电图检查项组成的四大类维度特征的数据。

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