恭喜北京爱芯科技有限公司李海建获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京爱芯科技有限公司申请的专利图像降噪处理方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118052727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410032321.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像降噪处理方法、装置及计算机设备是由李海建设计研发完成，并于2024-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像降噪处理方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像降噪处理方法、装置及计算机设备。该图像降噪处理方法包括：根据缩放系数序列缩放待降噪的原始图像，并将缩放后的图像中目标像素点的亮度值量化，再将量化后的图像按照缩放系数序列逆缩放后得到还原图像，将多个还原图像输入图像降噪模型后根据降噪效果可以对模型输出的结果图像进行加权调制，得到最终的降噪图像。这样，通过缩放和量化可以实现对图像信息的频率调整，获得原始图像在不同频段的还原图像，再将多个还原图像的降噪结果调制为降噪图像，可在不改变降噪模型的情况下对不同频段信息降噪，实现动态分频调节图像降噪效果，提高降噪模型的可调性和可应用性。
本发明授权图像降噪处理方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪处理方法，其特征在于，包括：将缩放系数序列中的缩放常数与原始图像中像素点的亮度值相乘，得到多个缩放图像；所述缩放系数序列包括多个缩放常数；将所述缩放图像中目标像素点的亮度值执行量化，得到多个与所述缩放图像对应的量化图像；根据所述缩放系数序列逆缩放所述量化图像，得到多个还原图像；将所述多个还原图像输入至预设的图像降噪模型，并获取所述图像降噪模型输出的多个结果图像；所述图像降噪模型为根据滤波器构建的降噪模型或根据神经网络构建的降噪模型；根据所述结果图像的降噪效果，确定所述结果图像的调制系数；按照所述调制系数加权组合所述多个结果图像，得到降噪图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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