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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种图像修复方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310875536.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像修复方法、系统及电子设备是由张永军;张宇设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像修复方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种图像修复方法、系统及电子设备，涉及图像修复技术领域。本发明将传统的图像修复方法拆分为待修复区域检测阶段和图像修复阶段，首先采用目标检测模型将待修复区域检测出来，然后只将待修复区域输入到图像修复模型进行图像修复，能够避免了将整幅图像进行修复造成的资源浪费，提高修复效率。并且，本发明训练改进后的yolov5网络得到目标检测模型，能够解决原始yolov5网络在复杂背景下和多噪声条件下检测精度不佳或者误检漏检的问题，训练改进后的GAN网络得到图像修复模型，能够解决传统的GAN网络对于大面积破损图像的修复效果不佳的问题，进而提高图像修复效果。

本发明授权一种图像修复方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：获取目标检测数据集以及图像修复数据集；采用所述目标检测数据集训练改进后的yolov5网络得到目标检测模型；其中，yolov5网络中，在深层次特征与下一层的浅层次特征进行融合的时候加入盒注意力机制得到所述改进后的yolov5网络；采用所述图像修复数据集训练改进后的GAN网络得到图像修复模型；其中，在GAN网络中引入协同调制机制和双重对比损失函数后得到所述改进后的GAN网络；将待修复图像输入所述目标检测模型中检测出待修复区域；将所述待修复区域输入所述图像修复模型得到图像修复结果；融合所述图像修复结果和待修复图像得到修复后的图像；在GAN网络中引入协同调制机制的过程包括：将无条件协调生成器调制为协同调制生成器；调制为协同调制生成器的过程中，潜在因子通过八个全连接网络转换和仿射变换之后生成风格向量；所述双重对比损失函数为式中，G为生成器，D为鉴别器，为第一种情况下的对比损失函数，为第二种情况下的对比损失函数，为鉴别器将生成器生成的假样本分辨成真实样本的概率最小化，为判别器将真样本判别为真样本的概率最大化；其中，第一种情况是指在所有生成的图像中加入一张真实的图片，要求鉴别器能够将这张真实的图像选择出来的情况；第二种情况是指在一批真实的图片当中放入一张生成的图片，要求鉴别器将这一张生成图片鉴别出来的情况。

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