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龙图腾网恭喜新疆大学申请的专利一种行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865814.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种行人重识别方法是由张晗;赵楷;张琳琳;毕雪华;王克丰设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行人重识别方法，属于计算机视觉领域，该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统；该方法包括以下步骤：步骤1：准备培训数据集：准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集，并对数据集进行训练，在训练之前，对这些数据集进行预处理，包括图像预处理和数据增强；步骤2：建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配，实现了域自适应的行人重识别，实现更好的识别效果和鲁棒性，能够制作便携式的行人重识别装置，利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别，能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求，具有很高的实用性和应用前景。

本发明授权一种行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别方法，其特征在于，该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统；该方法包括以下步骤：步骤1：准备培训数据集：准备Market-1501、Dukemtmc-Reid和Cuhk03数据集，并对数据集进行训练，在训练之前，对这些数据集进行预处理，包括图像预处理和数据增强；步骤2：建立姿态估计算法并进行训练和优化：在训练过程中，选择和调整超级参数，包括学习率，损失功能和正则化项，并使用交叉验证进行模型选择和性能评估；步骤3：实施姿势估计算法：使用深度学习的姿势估计算法来建立姿势估计模型和匹配行人在不同姿势中的外观，对行人的姿态信息进行估计；步骤4：进行姿势估计模块调整和优化：训练评估和优化姿势评估模型，将CNN模型提取的特征表示和当前的姿态参数输入到姿态估计模块中，得到新的姿态参数，并更新优化的目标函数，迭代过程直到收敛，即优化的目标函数达到一个稳定的状态；步骤5：获得识别结果，并按需进行模型移植传输：将算法和培训模型移植到识别终端内，并实现对设备的识别和通信传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830017 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号新疆大学博达校区信息科学与工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。