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龙图腾网恭喜中国医学科学院医学信息研究所申请的专利一种医学影像报告生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906078.4，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种医学影像报告生成方法及装置是由王序文;李姣设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像报告生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医学影像报告生成方法及装置，包括：获取目标医学影像；基于目标医学影像语义关联模型对所述目标医学影像进行处理，得到与所述目标医学影像对应的多模态主题分布信息；基于所述多模态主题分布信息，生成所述目标医学影像的多层次文本描述信息；对所述多层次文本描述信息进行优化，得到与所述目标医学影像对应的医学影像报告。本发明基于目标医学影像语义关联模型实现了模态互补的相关主题对医学影像的潜在语义关联进行建模，可以实现对医学影像所代表的语义进行解释，并且基于多层次文本信息描述实现了客观、准确的文本信息的生成，提升了医学影像报告自动生成的准确性。

本发明授权一种医学影像报告生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种医学影像报告生成方法，其特征在于，包括：获取目标医学影像；基于目标医学影像语义关联模型对所述目标医学影像进行处理，得到与所述目标医学影像对应的多模态主题分布信息，所述目标医学影像语义关联模型为基于目标训练样本进行多模态主题建模得到的，所述目标训练样本为对初始训练样本进行优化得到的；所述目标训练样本中每一图文对为医学影像与文本信息的信息对，所述多模态主题至少包括模态共享主题和模态相关主题，所述模态共享主题表征图文对中医学影像与文本信息对应相同的主题，所述模态相关主题表征图文对中医学影像与文本信息对应不同的主题；其中，对所述初始训练样本进行优化得到目标训练样本的过程包括：基于所述初始训练样本进行训练，得到初始模型，所述初始模型为确定医学影像与文本信息匹配关系的模型，所述初始模型包括单模态编码器、基于图像的文本编码器和基于图像的文本解码器；通过所述单模态编码器对所述初始训练样本中的每一图文对对应的医学影像和文本信息进行编码，得到图像编码信息和文本编码信息；基于已人工标注的图文对对所述基于图像的文本解码器进行调整，得到描述器；利用所述描述器生成所述初始训练样本中的无人工标注文本信息的第一医学影像的文本描述信息，得到第一类图文对，所述第一类图文对为医学影像与通过描述器生成的文本描述信息对应的图文对；基于所述已人工标注的图文对对所述基于图像的文本编码器进行调整，得到过滤器；利用所述过滤器对所述第一类图文对和第二类图文对进行过滤，得到第三类图文对，其中，所述第二类图文对为无人工标注文本信息的医学影像和与之对应的自动提取的文本信息组成的图文对，所述第三类图文对包括过滤后的第一类图文对和过滤后的第二类图文对；根据已人工标注的图文对和所述第三类图文对，生成目标训练样本；基于所述多模态主题分布信息，生成所述目标医学影像的多层次文本描述信息；对所述多层次文本描述信息进行优化，得到与所述目标医学影像对应的医学影像报告。

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