买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国矿业大学(北京);李涛申请的专利一种地铁隧道台阶法施工地表沉降预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581122.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种地铁隧道台阶法施工地表沉降预测方法及系统是由李涛;杨腾宇;陈前;赵晶设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地铁隧道台阶法施工地表沉降预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种地铁隧道台阶法施工地表沉降预测方法及系统，方法包括以下步骤：获取原始地表沉降序列数据；对所述原始沉降数据进行处理；对处理后的所述原始地表沉降序列数据进行VMD分解，得到不同中心模态的子序列以及一个残差，各所述子序列按中心频率从低到高依次排列；根据各所述子序列和所述残差对GRU神经网络的超参数进行设定并优化；对优化后的所述GRU神经网络进行训练，之后输入各所述子序列与所述残差得到各所述子序列的预测分量和所述残差的预测分量；将各所述预测分量结果进行叠加得出地表沉降预测值。本申请波动性以及随机性较强的地表沉降有着良好的预测精度，为后续地铁隧道台阶法施工提供指导。

本发明授权一种地铁隧道台阶法施工地表沉降预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地铁隧道台阶法施工地表沉降预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始地表沉降序列数据；对所述原始沉降数据进行处理；对处理后的所述原始地表沉降序列数据进行VMD分解，得到不同中心模态的子序列以及一个残差，各所述子序列按中心频率从低到高依次排列；根据各所述子序列和所述残差对GRU神经网络的超参数进行设定并优化；对优化后的所述GRU神经网络进行训练，之后输入各所述子序列与所述残差得到各所述子序列的预测分量和所述残差的预测分量；将各所述预测分量结果进行叠加得出地表沉降预测值；通过GRU神经网络对各所述子序列与所述残差进行训练的方法包括：前向传播，沿序列传播方向依次对输入的各所述子序列进行权重运算输出目标向量；经与测试集对比后通过目标函数输出误差；反向传播对权重进行更改，以此提取时间序列特征；所述前向传播数学运算过程如下： 式中：ht-1与ht为不同时刻的隐藏层向量，Xt为输入数据，U、w为权重参数，为门控激活函数sigmoid，输出值为0到1，tanh作为生成候选记忆时的激活函数，⊙为哈达玛积符号，zt、rt、ht′分别为更新门、重置门、候选状态；GRU神经网络使用学习率设置为0.001的Adam优化器，其中记忆体有两层分别为80与100个，dropout率都设置为0.2，批次大小设置为64，将沉降监测数据前78期选作为训练集，后170期数据作为测试集；还使用MSE作为损失函数，MAE与均方根误差作为辅助观测参数；将由变分模态分解所得的分量由大到小排列，依次输入到GRU神经网络中对各个分量与残差进行训练，进行单步预测叠加生成238个单步预测数据，再以9个实测数据加一个预测数据生成数据组，同样叠加生成238个双步预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京);李涛，其通讯地址为：100091 北京市海淀区学院路丁11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。