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龙图腾网获悉合肥工业大学智能制造技术研究院申请的专利基于混合算法的多目标双柔性作业车间调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210568903.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于混合算法的多目标双柔性作业车间调度方法及系统是由胡小建;黄亚领设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合算法的多目标双柔性作业车间调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于混合算法的多目标双柔性作业车间调度方法及系统，涉及双柔性作业车间调度技术领域。本发明以最大完工时间和线边库存时间的组合加权函数作为目标函数构建多目标双柔性作业车间调度模型时，考虑包括加工时间约束和准备时间约束等多种约束条件，且选择两种不同的学习效应模型对加工时间约束和准备时间约束这两种约束分别进行处理，并对模型进行优化；最后利用混合算法求解优化后的模型以获得模型的最优解，并根据最优解绘制多目标双柔性作业车间调度的甘特图，从而实现调度。本发明的技术方案更加贴近真实的车间生产情况，其调度结果更加合理、准确。

本发明授权基于混合算法的多目标双柔性作业车间调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合算法的多目标双柔性作业车间调度方法，其特征在于，所述方法包括：构建多目标双柔性作业车间调度模型；所述多目标双柔性作业车间调度模型包括目标函数和约束条件；所述目标函数为最大完工时间和线边库存时间的组合加权函数；所述约束条件包括加工时间约束和准备时间约束；基于考虑工件位置相关和考虑工件相似度的学习效应模型求解所述加工时间约束获取求解后的加工时间约束；基于连续指数递增学习效应模型求解所述准备时间约束获取求解后的准备时间约束；基于求解后的加工时间约束和求解后的准备时间约束优化多目标双柔性作业车间调度模型；基于混合算法求解优化后的所述多目标双柔性作业车间调度模型以获取模型的最优解，并基于所述最优解绘制多目标双柔性作业车间调度的甘特图；所述混合算法为多种群遗传算法和模拟退火算法的组合混合算法；其中，所述模拟退火算法用于求解产生多种群遗传算法的初始种群；其中，所述工件位置相关和考虑工件相似度的学习效应模型包括：Pj,r＝PjS[1,r]+S[2,r]+...+S[r,r]α其中，Pj表示工序不考虑学习效应的加工时间；Pj,r表示在加工位置r上的工件考虑学习效应后的加工时间；S[r1,r2]表示在r1位置和r2位置的工件的相似度；所述连续指数递增学习效应模型包括：Cmax＝R-1P+R0其中，Cmax表示实际的加工准备时间；P表示考虑学习效应之前的正常加工准备时间，R0为t＝0时y＝Rt的函数值。

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