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龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利基于龙卷风变换的图像局部置乱方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210513802.7，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于龙卷风变换的图像局部置乱方法是由张晓强;田婧希设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于龙卷风变换的图像局部置乱方法在说明书摘要公布了：在诸多领域，每天都产生着大量的图像。为保护图像信息不被窃取，提高网络传输过程中加密的安全性和效率，设计了一种龙卷风变换，提出了一种基于龙卷风变换的图像局部置乱方法。首先，通过采用龙卷风变换，按照一定的方式，将龙卷风每层的像素值转换为一个向量；其次，对这些向量分别进行随机的循环移位操作；最后，再将循环移位的结果按照一定的方式放至龙卷风每层的像素位置中，实现置乱操作。实验结果表明：该方法通过对感兴趣区域的选取，实现对局部区域的有效置乱，提高了置乱过程的安全性和效率。

本发明授权基于龙卷风变换的图像局部置乱方法在权利要求书中公布了：1.基于龙卷风变换的图像局部置乱方法，其特征在于，置乱过程包括如下步骤：步骤1：选取图像感兴趣区域：令原始图像为I，其大小为m×n，利用边缘计算或手动方式选取I中矩形感兴趣的图像区域C，其大小为s×t；步骤2：计算C的层数：C的最外面一周像素值构成的矩形C1，称为龙卷风的第1层，C的次外层一周像素值构成的矩形C2，称为龙卷风的第2层，……，层层递进，直到C的中心位置Ck，称为龙卷风的第k层；龙卷风的总层数k为： k=minceil0.5×s,ceil0.5×t，（1）其中，min•是最小值函数，ceil•是向上取整函数；步骤3：生成混沌序列：Logistic映射为： x n+1=rxn1+xn），（2）其中，r∈[3.57,4为控制参数，xn∈0,1；随机选取r和初始值x0，对公式（2）迭代k次，可得一个长度为k的混沌序列L1；步骤4：混沌序列整数化：利用公式（3）对L1整数化， L 2=floormodL1×1016,2×s+t，（3）其中，mod•表示取模运算，floor•是向下取整函数，L2为一个长度为k的整数混沌序列；步骤5：龙卷风变换：按照一定的方式，将龙卷风每层的像素值转换为一个向量，对这些向量分别进行随机的循环移位操作；再将循环移位的结果按照一定的方式放至龙卷风每层的像素位置中；步骤6：产生置乱图像：利用龙卷风变换，将Ci的所有像素值转化为向量Hi，利用L2和公式（4）对Hi进行随机的循环移位操作， P i =circshiftHi,L2i，i=1,2,…,k，（4）其中，L2i∈L2，circshiftHi,L2i是对Hi循环移位L2i位的函数，Pi为循环移位后的新向量；再将Pi中的所有像素值放至龙卷风第i层的像素位置中，实现对C的置乱操作，可得一个大小为s×t的置乱图像E；步骤7：产生加密图像：将E替换I中感兴趣的图像区域，可得一个大小为m×n的加密图像。

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