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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的数据处理方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113515669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110004550.0，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于人工智能的数据处理方法和相关设备是由常德丹设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据处理方法和相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法和相关设备，其中方法包括：获取多个待处理视频；将所述多个待处理视频输入特征向量提取模型，以得到每个待处理视频的视频特征向量，其中，所述特征向量提取模型是利用多个样本视频的图像信息以及对应的特征描述信息对原始模型进行训练得到的，所述特征描述信息包括用于描述视频的粗粒度语义特征的第一分类信息，以及用于描述视频的细粒度语义特征的第二分类信息；根据所述每个待处理视频的视频特征向量，将所述多个待处理视频划分为至少一个视频类簇。采用本申请，可以减少对提取视频特征向量的条件限制，提高视频的特征向量对视频语义的表达能力和准确度。

本发明授权基于人工智能的数据处理方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个待处理视频；将所述多个待处理视频输入特征向量提取模型，以得到每个待处理视频的视频特征向量；根据所述每个待处理视频的视频特征向量，将所述多个待处理视频划分为至少一个视频类簇；其中，所述特征向量提取模型的训练过程，包括：获取多个样本视频的图像信息以及对应的特征描述信息，所述特征描述信息包括用于描述视频的粗粒度语义特征的第一分类信息，以及用于描述视频的细粒度语义特征的第二分类信息；将所述多个样本视频中的每个样本视频的图像信息输入原始模型包括的第一分支网络，以得到所述每个样本视频的视频特征向量；将所述每个样本视频的第二分类信息包括的多个标签输入所述原始模型包括的第二分支网络进行依赖性映射处理，以得到所述每个样本视频的标签特征向量；根据所述视频特征向量、所述标签特征向量和所述第一分类信息对所述第一分支网络进行训练；将训练后的第一分支网络作为所述特征向量提取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。