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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201664.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质是由任炜烨;池逸潇;潘潇然;包博文;于瑞梓;卢峰杰;郝泽奇;朱闽峰;陈为设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理考古文件，并将待处理考古文件转换为图像信息，得到初始考古图像；通过训练好的YOLO模型对初始考古图像进行目标检测，得到目标检测结果，并根据目标检测结果进行图像分割，得到分割后考古图像，其中，目标检测结果中包括多个预测框；基于预测框对分割后考古图像进行OCR识别，生成目标图注和序号信息，根据目标图注和序号信息对分割后考古图像进行格式命名，得到目标考古图像信息。本申请通结合YOLO模型的目标检测和OCR识别，能够准确分割出考古图像，并对分割后考古图像进行准确标注，无需人为介入处理，有效提高考古信息提取的效率。

本发明授权基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的考古信息提取方法，其特征在于，包括：获取待处理考古文件，并将所述待处理考古文件转换为图像信息，得到初始考古图像；通过训练好的YOLO模型对所述初始考古图像进行目标检测，得到目标检测结果，并根据所述目标检测结果进行图像分割，得到分割后考古图像，其中，所述目标检测结果中包括多个预测框；基于所述预测框对所述分割后考古图像进行OCR识别，生成目标图注和序号信息，根据所述目标图注和所述序号信息对分割后考古图像进行格式命名，得到目标考古图像信息；所述预测框包括整体框、线图框、序号框和图注框；基于所述预测框对所述分割后考古图像进行OCR识别，生成目标图注和序号信息，根据所述目标图注和所述序号信息对分割后考古图像进行格式命名，得到目标考古图像信息，包括：以所述整体框为基准，提取所述整体框中的元素，得到目标元素；对图注框和序号框对分割后考古图像进行OCR识别，生成目标图注和序号信息；若所述目标图注中存在文字信息，则根据所述文字信息与所述序号信息对所述分割后考古图像进行格式命名，得到所述目标考古图像信息；若所述目标图注中未存在所述文字信息，则将前一所述目标图注中的文字信息和序号信息对所述分割后考古图像进行格式命名，得到所述目标考古图像信息，其中，目标考古图像信息包括分割后的考古图像和命名信息。

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