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龙图腾网恭喜北京德科瑞医药科技有限公司申请的专利基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053425.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法是由郭加静;李浩;冯海洋;刘野;许静;赵静静设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，包括如下步骤：S1、采集用户头发健康数据，建立个性化健康档案；S2、基于健康档案，实时分析用户生理和心理状态，建立情绪‑毛发生长回馈机制评估脱发风险；S3、利用深度神经网络分析健康档案，预测脱发趋势并生成个性化防脱生发方案；S4、通过神经网络优化模型匹配最佳植物成分及比例，动态调整药效模型；S5、通过量子神经适应性学习机制，自适应调整植物配方比例；S6、通过虚拟试验平台模拟不同配方效果，优化配方并反馈至健康档案；S7、通过持续的用户反馈和生理监测结果，形成闭环反馈机制，定期优化配方。本发明通过个性化分析和动态调整，提供了精确的防脱生发解决方案。

本发明授权基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化装置，其特征在于，该装置包括：第一模块，用于通过非侵入式检测技术采集用户的头发健康参数，获取毛囊密度、毛发直径、脱发周期数据，同时结合用户的基因组学信息、环境变化、气候条件以及生活习惯，生成并动态更新个性化健康档案；第二模块，用于基于用户健康档案，通过脑-皮肤交互网络对用户的生理与心理状态变化进行实时分析，建立情绪-毛发生长回馈机制，识别情绪变化对毛发生长的影响，完善个性化健康档案中的数据关联，进一步预测脱发发展的潜在风险；第三模块，用于利用深度神经网络对个性化健康档案进行建模学习，结合历史脱发数据、情绪-毛发生长回馈机制及实时用户反馈进行未来脱发趋势、潜在时间节点及原因的预测，输出适合用户的防脱生发方案；第四模块，用于基于基因毛发药效协同建模，结合用户基因信息和中药植物的药理特性，通过优化神经网络模型精确匹配最佳植物成分与初步配比，利用量子叠加反馈机制动态调整药效模型，实时根据用户生理反应调整药效的适应性与匹配度；第五模块，用于通过量子神经适应性学习机制，结合用户的实时生理监测数据，自适应调整个性化植物配方的成分比例，优化配方在特定生理状态下的疗效；第六模块，用于在疗效优化虚拟试验平台中模拟不同配方的应用效果，结合虚拟试验结果进一步优化配方的成分及比例，并将优化后的方案反馈至用户健康档案中；第七模块，用于通过持续的用户反馈、虚拟试验数据及生理监测结果，形成闭环反馈机制，依据用户长期脱发数据和生理变化定期对配方进行再评估、再优化，使个性化方案随用户状态变化不断调整和更新。

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