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龙图腾网恭喜易维集控(北京)园林科技有限公司;北京市园林绿化科学研究院申请的专利一种基于机器学习的涡轮转速动态调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056426.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的涡轮转速动态调节方法及系统是由石岩;郭立龙;黄英宁;王艳春;魏雅芬;丁熙;曹吉鑫设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的涡轮转速动态调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及涡轮转速调节技术领域，公开了一种基于机器学习的涡轮转速动态调节方法及系统，该方法包括：获取目标水域的环境信息以及水流信息，并将环境信息和水流信息代入至预先建立的水流波动模型中，获取预设时段内目标水域的预设水流波动数据。获取目标水域位于预设时段内的实时水流数据，并根据实时水流数据与预设水流波动数据之间进行比对，并根据比对结果确定涡轮的预设涡轮转速。获取涡轮的实时转动速度，并根据实时转动速度与预设涡轮转速之间的转速差值，并对涡轮进行调节。本发明通过将环境信息和水流数据与预设水流波动模型结合，实时比对涡轮转速和水流条件，实现涡轮转速的动态调整，提高水电系统在不同水流条件下发电电压的稳定性。

本发明授权一种基于机器学习的涡轮转速动态调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的涡轮转速动态调节方法，其特征在于，包括：获取目标水域的环境信息以及水流信息，并将所述环境信息和水流信息代入至预先建立的水流波动模型中，获取预设时段内所述目标水域的预设水流波动数据；获取所述目标水域位于所述预设时段内的实时水流数据，并根据所述实时水流数据与所述预设水流波动数据之间进行比对，其中：若所述实时水流数据与所述预设水流波动数据之间相一致，则确定所述预设水流波动数据对应的预设转速作为预设涡轮转速；若所述实时水流数据与所述预设水流波动数据之间不一致，则根据所述实时水流数据与所述预设水流波动数据之间的数据差值，确定调整系数，根据调整系数对所述预设转速进行调整，并确定调整后的所述预设转速为预设涡轮转速；获取涡轮的实时转动速度，并获取所述实时转动速度与所述预设涡轮转速之间的转速差值，其中：若所述实时水流数据与所述预设水流波动数据之间相一致时，则根据所述预设水流波动数据确定预设时段内所述涡轮的转速调整参数，并根据所述转速调整参数作为输出指令，控制所述涡轮进行调节；若所述实时水流数据与所述预设水流波动数据之间不一致时，则根据所述转速差值确定所述涡轮的转速调整参数并根据所述转速调整参数作为输出指令，控制所述涡轮进行调节。

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