恭喜宁波市鄞州区规划设计院喻国强获国家专利权
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龙图腾网恭喜宁波市鄞州区规划设计院申请的专利一种公共服务设施选址方法、系统、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119476650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510053143.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种公共服务设施选址方法、系统、智能终端及存储介质是由喻国强;田冉;胡振泽;连丞龙;俞斌;谢灿设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种公共服务设施选址方法、系统、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种公共服务设施选址方法、系统、智能终端及存储介质,涉及大数据服务技术领域,其方法包括:根据社区区块边界将区块划分为若干个节点;根据节点的人口属性,设置节点的节点属性;计算公共服务设施到节点的第一实际通行时间,以及节点到公共服务设施的第二实际通行时间;根据第一实际通行时间和第二实际通行时间构建邻接矩阵,得到交通可达性矩阵;结合第一实际通行时间,对节点属性进行加权运算,得到公共服务设施的承载压力向量;计算交通可达性矩阵与承载压力向量的对角矩阵的乘积,得到公共服务器设施的覆盖度矩阵;根据覆盖度矩阵,在节点中查找目标节点。本申请具有提供更加准确的公共服务设施的选址的效果。
本发明授权一种公共服务设施选址方法、系统、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种公共服务设施选址方法,其特征在于,所述方法包括:根据社区区块边界将区块划分为若干个节点;其中,所述根据社区区块边界将区块划分为若干个节点的步骤,包括:根据社区区块边界将所述区块划分为若干个子区块;根据所述子区块内部的人口分布情况,对所述子区块进行聚类运算,得到临时节点;根据所述临时节点对应的人口属性、公共交通设施和道路车况,预测所述临时节点到所述公共服务设施的预估通行时间;按照所述预估通行时间和所述临时节点的社区区域,对所述临时节点进行聚类运算,得到所述节点;所述根据所述子区块内部的人口分布情况,对所述子区块进行聚类运算,得到临时节点的步骤,包括:统计所述子区块内部的总常住人口和总流动人口;按照所述总流动人口在预设时长内的居住总时长,对所述总流动人口进行分类,得到总常住流动人口和总暂住流动人口;根据所述总常住人口和所述总常住流动人口,对所述子区块进行聚类运算,得到常住人口聚类结果;根据所述总暂住流动人口,对所述子区块进行聚类运算,得到暂住人口聚类结果;作所述常住人口聚类结果和所述暂住人口聚类结果的并集,得到所述临时节点;根据所述节点的人口属性,设置所述节点的节点属性,所述节点属性包括所述节点内的人口数量和人员出行方式;计算公共服务设施到所述节点的第一实际通行时间,以及所述节点到所述公共服务设施的第二实际通行时间;其中,所述计算公共服务设施到所述节点的第一实际通行时间的步骤,包括:统计所述节点内的人口总数以及暂住流动人口数量;在所述暂住流动人口数量占所述人口总数大于预设比例的情况下,统计公共服务设施到所述节点的公共交通通行时间和自驾通行时间;按照预设权重值对公共交通通行时间和自驾通行时间进行加权计算,得到所述第一实际通行时间;在所述暂住流动人口数量占所述人口总数小于所述预设比例的情况下,统计所述节点内的所述总常住人口和所述总常住流动人口对应的人员出行方式;计算所述人员出行方式对应的通行时间;按照所述通行时间对应的所述人员出行方式的人口数量在总常住人口的占比,对所述通行时间进行加权计算,得到所述第一实际通行时间;根据所述第一实际通行时间和所述第二实际通行时间构建邻接矩阵,得到交通可达性矩阵;结合所述第一实际通行时间,对所述节点属性进行加权运算,得到所述公共服务设施的承载压力向量;其中,所述结合所述第一实际通行时间,对所述节点属性进行加权运算,得到公共服务设施的承载压力向量的步骤,包括:根据所述公共服务设施的类型对所述人口数量进行分类,得到有效人口数量;对所述第一实际通行时间进行归一化,得到承重压力权重值;根据所述承重压力权重值,对所述有效人口数量进行加权运算,得到所述承载压力向量;计算所述交通可达性矩阵与所述承载压力向量的对角矩阵的乘积,得到所述公共服务器设施的覆盖度矩阵,所述覆盖度矩阵用于记录所述节点对应的覆盖度的分布情况;根据所述覆盖度矩阵,在所述节点中查找目标节点,所述目标节点对应的社区区块用于建立新建公共服务设施。
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