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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000390.0，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法是由温惠英;樊哲延;黄坤火;赵胜;黄俊达;徐松林设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法在说明书摘要公布了：本发明适用于高速公路交通管理领域，提供了一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法，所述方法包括：筛选出处于非营运状态的客车车辆，识别具有通勤特性的车辆；预测通勤车辆的出口和行程距离，并生成通勤车辆画像。本发明基于高速公路各类采集设备的多源数据，面向在途运行车辆进行长短距离出行车辆画像标签，结合对于通勤车辆的识别和对于通勤车辆历史出行特点与实时在途状况的相关特征分析，为此设计的车辆画像分析模型能够更加高效、准确的实现个体级车辆的画像标签任务。充分发挥交通大数据的优势，为相关管理部门提供交通数据分析和车辆画像生成，体现车辆出行特征信息，提高交通管理的精确度和科学性，提升交通管理效率。

本发明授权一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法，其特征在于，所述方法包括：获取高速中的车辆基础数据，并对所获取的基础数据进行预处理；比对进入收费站的车辆信息，并筛选出处于非营运状态的客车车辆，分析该车辆的历史通行频次与高峰时段，识别具有通勤特性的车辆；比对通勤车辆的历史行程记录与当前进入高速公路的收费站信息，预测通勤车辆的出口和行程距离，并生成通勤车辆画像，将通勤车辆分类为长距离出行车辆和短距离出行车辆；其中，所述获取高速中的车辆基础数据，并对所获取的基础数据进行预处理，具体包括：从ETC门架流水数据库、收费站出入口数据库和摄像头牌识数据库中提取车辆基础数据；从车辆基础数据中筛选出主要数据字段，并对异常缺失数据进行清洗；所述筛选的主要数据字段为：ETC门架流水数据的交易发生时间、门架Hex值、门架编号、交易状态、交易卡编号；收费站出入口数据的入口处理时间、入口处理编号、收费车型标识、交易卡编号；摄像头牌照识别数据的车辆通过时间、当前门架Hex值、收费车型识别、交易卡编号；其中，所述比对进入收费站的车辆信息，并筛选出处于非营运状态的客车车辆，分析该车辆的历史通行频次与高峰时段，识别具有通勤特性的车辆，具体包括：通过收费站入口的ETC采集每辆车的车载电子标签，获取车辆信息；通过摄像头拍照图像车牌识别调取车辆信息库内的车辆信息，进行信息比对，判定车辆信息是否匹配；对全部车辆信息进行筛选，获取一型客车，并对全部的一型客车进行二次筛选，获取属于营运车辆的一型客车；获取全部属于营运车辆的一型客车的历史行程数据，根据历史行程数据库中记录的每日收费站出入口通行信息，判断每日中同一对收费站出入口的行经频次；设定频次阈值，筛选满足条件的收费站入口到出口的记录，所述条件包括：营运车辆的车辆属性为一型客车；车辆的行经频次大于频次阈值；定义早高峰和晚高峰时间段，对于筛选出的收费站入口至收费站出口记录，判断车辆进出的时段是否处在早高峰和晚高峰时段，若处在早高峰和晚高峰时段，则对该车辆添加通勤特性标识；所述预测通勤车辆的出口和行程距离，并生成通勤车辆画像，将通勤车辆分类为长距离出行车辆和短距离出行车辆，具体包括：获取具有通勤特性标识车辆的当前进入高速公路的收费站入口信息，并与该车辆历史入口记录进行比对；设定行程占比阈值，筛选出当前进入高速公路的收费站入口地点在历史行程记录中的占比大于行程占比阈值的通勤车辆；基于筛选后通勤车辆，再次筛选进入该收费站入口的时段，包含于车辆历史行程中进入收费站入口的时间段区间内的通勤车辆；基于再次筛选的通勤车辆，从每个通勤车辆历史行程记录的统计结果中，获取通勤车辆高频通过的收费站出口点e；设定路线重合率阈值，基于该收费站入口点o和该收费站出口点e的车辆历史路线记录，当通勤车辆通过的ETC门架记录与车辆历史路线记录的重合率大于路线重合率阈值时，则判定为该车辆将在该出口点e离开高速公路；设定行程距离阈值，计算该收费站入口点o和该收费站出口点e之间的行程距离，若行程距离大于行程距离阈值，则将车辆画像为长距离出行车辆，反之画像为短距离出行车辆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。