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北京西天取经科技有限公司曾诗然获国家专利权

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龙图腾网获悉北京西天取经科技有限公司申请的专利数据挖掘方法装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119474171B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411573239.8,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权数据挖掘方法装置、设备及存储介质是由曾诗然设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

数据挖掘方法装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种数据挖掘方法装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:针对多源异构科研数据进行数据预处理,生成统一格式的数据集,并从中挖掘多维度科研画像特征集。基于这些特征集,对研究人员的学术输出数据进行模式挖掘,得到研究兴趣模式集和研究趋势指标。通过预测性挖掘,对历史研究数据生成研究兴趣预测模型和项目匹配度评分,并利用该模型对研究人员合作网络进行图结构挖掘,预测潜在合作关系。最终,根据项目匹配度评分、网络结构特征和合作关系预测结果,对科研项目数据进行知识挖掘,生成个性化项目推荐列表及其可解释的推荐依据。该方法能够综合考虑研究人员的兴趣演变、项目特征、合作潜力,提高推荐的准确性和可解释性。

本发明授权数据挖掘方法装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据挖掘方法,其特征在于,所述数据挖掘方法包括:对多源异构科研数据进行数据挖掘预处理,得到预处理后的统一格式数据集,并对所述统一格式数据集进行特征挖掘,得到多维度科研画像特征集;根据所述多维度科研画像特征集中的学术输出数据,对研究人员的研究活动进行模式挖掘,得到研究兴趣模式集和研究趋势指标;根据所述研究兴趣模式集和研究趋势指标,对所述多维度科研画像特征集中的历史研究数据进行预测性挖掘,得到研究兴趣预测模型和项目匹配度评分;根据所述研究兴趣预测模型,对所述多维度科研画像特征集中的研究人员合作网络进行图结构挖掘,得到网络结构特征和潜在合作关系预测结果;根据所述项目匹配度评分、网络结构特征和潜在合作关系预测结果,对所述多源异构科研数据的研究项目数据进行知识挖掘,得到挖掘结果,并对所述挖掘结果进行综合处理和知识表示,得到个性化项目推荐列表,对所述个性化项目推荐列表中的每个项目,基于科研项目知识图谱进行关系路径分析和特征重要性量化,得到可解释的推荐依据,包括:对所述科研项目知识图谱中与推荐项目相关的节点进行双向广度优先搜索,得到多层次的关系路径集合;对所述关系路径集合中路径的节点和边进行语义嵌入处理,得到路径表示向量;对所述路径表示向量应用注意力机制和路径剪枝算法,得到核心解释路径,并基于所述核心解释路径和综合特征表示,对特征贡献度进行量化,得到特征重要性排序;根据所述核心解释路径和特征重要性排序,通过自然语言生成技术,构建结构化的解释模板,得到可解释的推荐依据,其中,所述科研项目知识图谱基于对项目间的关联关系进行挖掘和推理得到,所述综合特征表示基于对所述项目匹配度评分、网络结构特征和潜在合作关系预测结果进行多模态特征融合得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京西天取经科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市朝阳区东三环中路39号建外SOHO24号楼(北办公楼)13层A-1602;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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