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龙图腾网获悉龙腾云创产业互联网(北京)有限责任公司申请的专利一种基于机器学习的供应链管理数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571318.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于机器学习的供应链管理数据分析系统及方法是由贾明浩;魏学彬;生琦;伍少波设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的供应链管理数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链管理数据分析的技术领域，且公开了一种基于机器学习的供应链管理数据分析系统及方法，所述系统包括供应商对象搜索模块、供应商对象服务质量分析模块、供应商对象选择模块；通过基于目标供应商对象参数结合智能搜索算法与供应商历史供货行为信息进行物料采购目标供应商的历史供货质量合格数量准确搜索，同时结合数值分析精准分析出物料采购目标供应商历史供货质量行为完成结果；采用智能搜索算法结合物料采购目标供应商历史供货的数量、质量行为分析参数与不同供货行为供应商服务等级参数进行供应商服务等级精准数据分析，实现企业供应链供应商服务质量动态、精准分析，提高了企业供应链管理的智能化和质量。

本发明授权一种基于机器学习的供应链管理数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种供应链管理数据分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集供货物料特征文本数据；S2、依据所述供货物料特征文本数据与供应商供货特征文本数据进行企业供货物料所需的供应商对象搜索处理，生成目标供应商对象数据；S3、基于所述目标供应商对象数据与供应商历史供货行为文本数据进行目标供应商的历史供货数量搜索处理，生成目标供应商历史供货数量数据并与供应商历史标准供货数量数据进行目标供应商的历史供货数量行为分析处理，构建出目标供应商历史供货数量行为分析数据；S4、基于所述目标供应商对象数据与供应商历史供货行为文本数据进行目标供应商的历史供货质量搜索处理，生成目标供应商历史供货质量数据并与供应商历史标准供货质量数据进行目标供应商的历史供货质量行为分析处理，构建出目标供应商历史供货质量行为分析数据；S5、根据目标供应商历史供货的数量、质量行为分析参数与不同供货行为供应商服务等级数据进行目标供应商服务等级判断处理，生成目标供应商对象服务等级判断数据；S6、依据所述目标供应商对象服务等级判断数据进行企业供货物料所需的最优供应商对象筛选处理，生成最优目标供应商对象数据；S7、构建出企业所需供应链供应商分析数据并推送反馈到企业供应链管理平台。

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