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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411248878.7，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法是由苏统华;李行;陈鄞;王忠杰设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法，属于混合编程技术领域。解决了现有技术中不存在用于昇腾芯片的采用开源混合编程算子实现快速矩阵乘法方法的问题；本发明设计了Ascend_Strassen算子数据通路，对输入矩阵进行数据搬运并切分，得到分块矩阵；根据分块矩阵，进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；根据矩阵乘法结果，进行第二次矩阵间加减运算，得到子矩阵；对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵。本发明有效缩短了矩阵运算时间，提高了计算精度，可以应用于昇腾芯片混合编程。

本发明授权基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法在权利要求书中公布了：1.基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设计Ascend_Strassen算子数据通路，对输入矩阵进行数据搬运并切分，得到分块矩阵；S2.根据分块矩阵，进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；S3.根据矩阵乘法阶段的输入数据和转换后的矩阵，进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；S4.根据矩阵乘法结果，进行第二次矩阵间加减运算，得到子矩阵；S5.对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵，完成Ascend_Strassen算子数据通路设计；所述S1中，对AscendCAPI库进行查询，使用DataCopy接口按需求设置参数将存储在Host侧的输入矩阵搬入Device侧，根据数据的TPosition类型得到数据流通方向为GM至VECIN，将2个尺寸为32×32、数据类型为float16的输入矩阵即第一输入矩阵A和第二输入矩阵B分别切分成4个尺寸为16×16、数据类型为float16的矩阵，得到8个分块矩阵分别为第一矩阵A11、第二矩阵A12、第三矩阵A21、第四矩阵A22、第五矩阵B11、第六矩阵B12、第七矩阵B21、第八矩阵B22，8个分块矩阵的TPosition类型均设置为VECIN。

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