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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于视觉语言模型的船只目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411190239.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于视觉语言模型的船只目标检测方法是由吴俊峰;潘斌;张子晔;高龙;史骏;苏析超;徐从安设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉语言模型的船只目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉语言模型的船只目标检测方法，步骤包括：建立基于视觉语言模型的船只目标检测模型，该模型包括YOLO特征提取分支、视觉语言模块分支和检测头；YOLO特征提取分支包括YOLOBackbone，用于从输入图像中提取出多个不同尺度的第一特征图；视觉语言模块分支包括分块模块和视觉语言模块，提取与各第一特征图的尺度相同的第二特征图；每组相互对应的第一特征图和第二特征图分别拼接，然后将各组拼接后的特征图同时输入到检测头中得到检测结果。本发明加入了视觉语言模块，利用视觉语言模型的优秀泛化性能和理解能力提取图像的语义信息，辅助目标检测任务，提高模型泛化性能并使其具有一定的语义理解能力。

本发明授权基于视觉语言模型的船只目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语言模型的船只目标检测方法，其特征在于，步骤包括：步骤1、建立基于视觉语言模型的船只目标检测模型；所述船只目标检测模型包括YOLO特征提取分支和视觉语言模块分支，还包括检测头；所述YOLO特征提取分支包括YOLOBackbone，用于从输入图像中提取出多个不同尺度的第一特征图；所述视觉语言模块分支包括分块模块和视觉语言模块；所述分块模块用于将输入图像按不同的分割数分成多组分块输入图像，各分割数与YOLO特征提取分支提取的各第一特征图的尺寸一一对应；每组分块输入图像分别输入到视觉语言模块中得到与对应的第一特征图的尺度相同的第二特征图；每组相互对应的第一特征图和第二特征图分别拼接，然后将各组拼接后的特征图同时输入到检测头中得到检测结果；步骤2、对上述基于视觉语言模型的船只目标检测模型进行训练；步骤3、将船只图像作为输入图像输入到训练好的基于视觉语言模型的船只目标检测模型中，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区二马路188；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。