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龙图腾网恭喜深圳市思诚科技有限公司申请的专利用于通话语音的智能评价方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411101107.5，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权用于通话语音的智能评价方法、系统及介质是由张明全;刘利峰;廖万飞设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于通话语音的智能评价方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于通话语音的智能评价方法、系统及介质，属于语音处理技术领域，包括：基于语音质量将问答语音转换为标准语音，提取问答文本；应答者基于问答文本输出应答语音和对应的答复文本，存储通话记录以生成通话段落和通话录音；分别提取通话段落中的情绪词汇和通话录音中的应答时间分布，基于情绪词汇生成问答评分，基于应答时间分布生成应答评分；在应答数据库中检索问题理解字符对应的参考文本，融合所有参考文本生成摘要文本，比较答复文本与摘要文本的重合度，基于重合度生成答复评分；汇总问答评分、应答评分和答复评分，生成通话记录的通话评价值。通过本发明可以提高对通话语音进行智能评价的准确性和全面性。

本发明授权用于通话语音的智能评价方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于通话语音的智能评价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：获取通话开始后问答者的问答语音，识别所述问答语音的语音质量，基于所述语音质量将所述问答语音转换为标准语音，提取所述标准语音的文本字符并设定为问答文本；其中，所述基于所述语音质量将所述问答语音转换为标准语音包括以下步骤：收集语音样本集，所述语音样本集包含多种正常语音和模糊语音，获取所述语音样本集对应的语音波形集，提取所述语音波形集中所有语音波形的语音特征，基于所述语音特征比较所述语音波形集中正常语音波形和模糊语音波形之间的差异，基于所述差异生成识别所述模糊语音波形的语音训练模型，将所述语音波形集输入所述语音训练模型中，并使用自监督学习方法对所述语音训练模型进行预训练，生成语音转换模型；将所述问答语音输入所述语音转换模型中，所述语音转换模型预测所述问答语音对应的音高和强度，并基于所述音高和所述强度生成频谱图，将所述频谱图重构生成转换波形，所述转换波形基于频域转换方法生成转换语音，并设定为所述标准语音；S2：应答者基于所述问答文本输出应答语音，获取所述应答语音对应的答复文本，存储所述问答者与所述应答者之间的通话记录，以生成通话段落和通话录音；S3：分别提取所述通话段落中的情绪词汇和所述通话录音中的应答时间分布，基于所述情绪词汇生成问答评分，基于所述应答时间分布生成应答评分；S4：获取所述问答文本对应的问题理解字符，构建应答数据库，在所述应答数据库中检索所述问题理解字符对应的参考文本，融合所有参考文本生成摘要文本，比较所述答复文本与所述摘要文本的重合度，基于所述重合度生成答复评分；S5：汇总所述问答评分、所述应答评分和所述答复评分，生成所述通话记录的通话评价值。

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