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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510209036.9，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质是由郑臻荣;王萌光设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络优化技术领域，提供实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质，该方法包括：获取符合第一设计目标的多个超表面结构，并作为训练集对初步生成对抗网络进行训练优化，得到目标生成对抗网络；根据目标生成对抗网络输出目标器件；其中网络训练优化的过程包括：设置RGB三个波长的初步入射光，再分别设置三种不同极角，得到9个入射光；分别确定每一入射光的扩展传导光1，1R、出射光0，2R和出射光‑1，1R，得到27个优化参数；根据27个优化参数和多个超表面结构对初步生成对抗网络优化迭代。本发明通过神经网络优化可以快速设计出高均匀性光波导，减少设计时间，节省计算资源。

本发明授权实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种实现高均匀性光波导的神经网络优化方法，其特征在于，包括：获取符合第一设计目标的多个超表面结构；所述第一设计目标的出射均匀值为第一预设值；将所述多个超表面结构作为训练集对初步生成对抗网络进行训练优化，得到目标生成对抗网络；根据所述目标生成对抗网络输出第一预设数量的目标器件；所述目标器件用作耦入光栅或耦出光栅；将所述多个超表面结构作为训练集对所述初步生成对抗网络进行训练优化，包括：设置RGB三个波长的初步入射光；针对每一波长的初步入射光，再分别设置三种不同极角，得到9个入射光；针对每一入射光，分别确定扩展传导光1，1R、出射光0，2R和出射光-1，1R，得到27个优化参数；根据所述27个优化参数和所述多个超表面结构对所述初步生成对抗网络优化迭代，所述初步生成对抗网络在进行优化迭代的目标函数为：（1，1）R（θ，φ）×（-1，1）R（θ2，φ2）=（0，2）R（θ，φ）；其中，1，1R是第一次入射到光栅上产生的扩展传导光，0，2R是第一次入射到光栅上产生的出射光；-1，1R是第一次入射发生衍射后产生的扩展传导光1，1R再入射到光栅上后，发生衍射产生的出射光；θ表示第一次入射光的极角；φ表示第一次入射光的方位角；θ2表示第二次入射光的极角；φ2表示第二次入射光的方位角。

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