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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司太原供电公司申请的专利基于实体识别的电网缺陷检测方法、电子设备、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510196303.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于实体识别的电网缺陷检测方法、电子设备、程序产品是由苏䶮;陈珑;周焱;郭莹;孙宝鑫;耿未;乔彬蕊;尚晓鹏;谭艳妮;卫颖舟设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实体识别的电网缺陷检测方法、电子设备、程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及电网检测技术领域，具体提供了一种基于实体识别的电网缺陷检测方法、电子设备、程序产品。该方法包括：获取电网数据；将电网数据输入训练好的实体识别模型，由实体识别模型输出对应的实体，实体识别模型是通过大语言模型对样本数据扩展后得到训练数据，通过训练数据对实体识别模型进行训练得到的；根据实体创建对应的电网设备缺陷知识图谱；根据知识图谱对电网数据进行检测，确定是否存在电网设备缺陷。以解决相关技术中的电网实体识别需要依赖大量的标注数据训练，在训练数据缺乏的情况下，存在实体识别模型识别实体的准确率较低，导致知识图谱的准确率低，进而导致电网设备缺陷检测准确率低的问题。

本发明授权基于实体识别的电网缺陷检测方法、电子设备、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于实体识别的电网缺陷检测方法，其特征在于，包括：从电力设备用语规范文件中提取文本数据，建立具有层次结构的术语库，其中，每个层级分别代表不同缺陷逻辑等级的缺陷；通过对所述术语库逐层随机选择实体，生成故障路径；根据所述故障路径生成提示词，其中，将所述提示词中的实体进行标记；将所述提示词输入大语言模型，由所述大语言模型生成预设数量的合成文本；对所述合成文本进行实体标注，生成训练所述实体识别模型的训练数据；通过所述训练数据对所述实体识别模型进行训练，直至模型收敛；获取电网数据，其中，所述电网数据包括电网中各种设备的运行数据；将所述电网数据输入训练好的实体识别模型，由所述实体识别模型输出对应的实体，其中，所述实体识别模型是通过大语言模型对样本数据扩展后得到训练数据，通过训练数据对实体识别模型进行训练得到的；根据所述实体创建对应的电网设备缺陷知识图谱；根据所述知识图谱对所述电网数据进行检测，确定是否存在电网设备缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司太原供电公司，其通讯地址为：030001 山西省太原市杏花岭区府东街71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。