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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185840.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统是由章莉;卢金滇;张炜;汪伟;王璨;李智;谢大为;陈璐;沈新村;杨文涛;丁金多;杨国涛;贾晓;李自愿设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统，涉及多模态数据融合技术领域，包括以下步骤：构建知识图谱，并根据多模态数据波动数据库，得到不同尺度卷积核的第一数量，并对数据库进行数据匹配，得到卷积核尺度的第一范围；根据每个卷积核的最佳尺度对多模态数据进行动态特征提取；对提取的特征结合知识图谱进行相关性分析,并根据相关性分析结果，对每个电力设备节点的信息进行聚合；本申请通过综合运用深度学习技术、多模态数据相关性分析技术以及先进的聚合算法，解决多模态数据相关性分析不够精准深入、负荷聚合效果欠佳以及电力系统设备信息聚合缺乏高效性的问题。

本发明授权基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法，其特征在于，包括如下步骤：构建知识图谱，并根据多模态数据波动数据库，对数据库进行数据匹配得到不同尺度卷积核的第一数量和卷积核尺度的第一范围；基于K-means聚类算法及方差分析的方法对第一数量的卷积核在第一范围内的分布进行限定，得到每个卷积核的最佳尺度，根据每个卷积核的最佳尺度对多模态数据进行动态特征提取；获取多模态数据并拼接生成维度张量，并线性映射构造查询与键矩阵，结合知识图谱中实体间的物理连接与功能依赖关系引入稳定性权重，修正注意力得分矩阵并归一化，得到归一化后的注意力得分矩阵；基于归一化后的注意力得分矩阵构建边权重的矩阵，并获取可学习的权重矩阵结合激活函数进行非线性变换，得到下一层的节点特征和聚合邻居节点的特征；第一数量的卷积核分布限定如下： 式中，为簇内尺度方差，为每个簇内尺度的平均值，为每个簇内尺度的值，为簇尺度的数量，为所有尺度的全局均值，是簇的均值，为簇的点数，为簇间尺度方差，为第k个簇尺度。

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