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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第三医学中心申请的专利一种医疗用影像数据的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168427.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医疗用影像数据的处理方法及系统是由何绪成;王贵生;陈晓霞;马巧稚;滑蓉蓉;陆航潮设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗用影像数据的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医疗用影像数据的处理方法及系统，涉及医疗影像数据处理，包括，基于每种模态的特异性特征，引入注意力机制计算每个模态的注意力权重，并根据注意力权重生成特异性特征图，通过特征对齐算法，对不同模态的特异性特征图进行空间对齐，生成对齐后的特异性特征图，并利用多头注意力机制识别各模态间的相关性，生成综合特征图；基于综合特征图，通过UNet进行像素分类，生成病灶区域的初步分割结果，同时利用边缘监测算法，获取病灶区域的多尺度边缘特征图并与初步分割结果进行对比，根据对比结果剔除伪病灶区域，最终生成病灶定位图。本发明通过多尺度边缘特征对比剔除伪病灶区域，确保了病灶定位的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种医疗用影像数据的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗用影像数据的处理方法，其特征在于：包括，获取患者的多模态医疗影像数据包括CT、MRI和PET，并对多模态影像数据进行预处理，将预处理后的多模态影像数据输入到深度卷积神经网络中，提取每种模态的特异性特征，并生成初步特征图；基于每种模态的特异性特征，引入注意力机制计算每个模态的注意力权重，并根据注意力权重生成特异性特征图，通过特征对齐算法，对不同模态的特异性特征图进行空间对齐，生成对齐后的特异性特征图，并利用多头注意力机制识别各模态间的相关性，生成综合特征图；基于综合特征图，通过UNet进行像素分类，生成病灶区域的初步分割结果，同时利用边缘监测算法，获取病灶区域的多尺度边缘特征图并与初步分割结果进行对比，根据对比结果剔除伪病灶区域，最终生成病灶定位图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第三医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区永定路69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。