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龙图腾网恭喜安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司申请的专利一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112423.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置是由段和平设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置，通过实施本发明，在基于深度学习模型处理目标影像之前，设置了影像前处理与特征提取操作，提高了输入深度学习模型的图像数据的一致性、可靠性和准确性；再通过深度学习模型对影像前处理结果与特征提取结果进行学习，以输出包括分割结果遮罩张量在内的模型输出结果，实现了对钙化区域的高精度分割，有利于提高目标影像的分割效率和准确性；最后通过设置分割后处理，直观展示了钙化区域的位置和形状，还提供了钙化区域的面积信息，提高了钙化区域相关信息的查阅便捷性。

本发明授权一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割的目标影像，并对所述目标影像执行预设的影像前处理，得到与所述目标影像对应的影像前处理结果；所述目标影像包括多份人工瓣膜横断面的CT影像；所述影像前处理结果至少包括与所述目标影像对应的图像张量；根据预设的切面特征提取模块，对所述影像前处理结果执行特征提取操作，得到与所述影像前处理结果对应的特征提取结果，所述特征提取结果至少包括人工瓣膜交叉点特征；将所述影像前处理结果与所述特征提取结果输入预设的深度学习模型，得到所述影像前处理结果与所述特征提取结果对应的模型输出结果；所述模型输出结果至少包括分割结果遮罩张量；对所述模型输出结果执行分割后处理，得到与所述模型输出结果对应的分割后处理结果；所述分割后处理结果包括与所述分割结果遮罩张量对应的分割结果图以及钙化区域面积；所述将所述影像前处理结果与所述特征提取结果输入预设的深度学习模型，得到所述影像前处理结果与所述特征提取结果对应的模型输出结果，包括：根据双线性插值法对所述影像前处理结果执行缩放处理，得到目标图像尺寸的目标图像张量；对所述目标图像张量中的元素依次执行归一化处理与标准化处理，得到所述目标图像张量对应的标准化张量；将所述特征提取结果嵌入预设的深度学习模型，并将所述标准化张量输入所述深度学习模型，得到所述标准化张量对应的模型输出结果；所述对所述模型输出结果执行分割后处理，得到与所述模型输出结果对应的分割后处理结果，包括：对所述分割结果遮罩张量中的第一维执行归一化，得到与所述分割结果遮罩张量对应的归一化结果；计算所述归一化结果中的第一维对应的最大值，并从所述最大值中确定概率最大的类别下标，得到预设尺寸的第一输出张量；对所述第一输出张量执行双线性插值处理，得到与所述第一输出张量对应的第二输出张量；所述第二输出张量对应的图像尺寸与所述目标影像的图像尺寸一致；将所述第二输出张量覆盖在所述目标影像上，得到分割结果图；将所述分割结果图添加至所述模型输出结果对应的分割后处理结果。

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