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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112842.4，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法及系统是由李雪;段强;张丽丽设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法及系统，属于机器学习技术领域，要解决的技术问题为如何提供稳定、高效、低功耗的丝网制造模型，且该丝网制造模型可适应于多种复杂生产场景。包括：收集样本数据，将样本数据划分为多个子集；基于排序后的子集分析丝网制造过程中各新任务的业务权重以及优先级系数；基于实体以及实体之间的关系构建知识图谱；基于Fisher信息矩阵计算模型参数对旧任务重要程度，并基于知识图谱调整模型参数的优先级别；基于Fisher信息矩阵、通过EWC对新任务下丝网制造模型的损失函数进行更新，基于知识图谱中实体以及关系修正当前丝网制造模型，实现了多任务模型微调。

本发明授权基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集：收集丝网生产制造相关数据作为样本数据，按照丝网生产制造相关环节将样本数据划分为多个子集，并对子集进行编号排序，其中，丝网生产制造相关数据包括流程任务、质量反馈及改进建议、材料性能及工艺、以及环保能耗相关的数据；任务分析：基于排序后的子集分析丝网制造过程中各新任务的业务权重以及优先级系数；知识库构建：基于丝网生产制造流程提取实体，基于实体以及实体之间的关系构建知识图谱，并以结构化信息的形式将知识图谱存储于图数据库，其中，实体包括与丝网生产制造相关的材料类型、工艺步骤、设备状态、缺陷类型以及能耗记录和排放标准；旧任务保护：对于通过历史样本训练得到的当前丝网制造模型，基于Fisher信息矩阵计算模型参数对旧任务重要程度，并基于知识图谱调整模型参数的优先级别；模型微调：基于Fisher信息矩阵、通过EWC对新任务下丝网制造模型的损失函数进行更新，通过损失函数最小化对当前丝网制造模型进行模型微调时，查询知识图谱、基于知识图谱中实体以及关系修正当前丝网制造模型的预测输出以及模型参数。

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