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龙图腾网恭喜台州市环科环保设备运营维护有限公司;台州学院;浙江大学;浙江环茂自控科技有限公司申请的专利一种基于大数据的环境污染源检测管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104243.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的环境污染源检测管理系统是由姚俊;徐博宇;唐先进;王健;熊贤强;骆定辉;谢振达;余彬彬;杨超设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的环境污染源检测管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境污染监测领域，公开了一种基于大数据的环境污染源检测管理系统，包括环境数据采集模块，用于实时采集各项环境数据；环境数据处理模块，基于实时采集的各项环境数据按照预设的处理规则分别得到噪音污染指数、水质污染指数和大气污染物指数；污染源分析模块，将噪音污染指数、水质污染指数和大气污染指数分别与对应的污染指数阈值进行对比，若至少存在一项超出污染指数阈值，则将该检测区标记为污染区，获取每个污染区的位置，再根据每个污染区的历史变化情况建立污染趋势模型；污染源管理模块，根据每个污染区的污染趋势模型预测的结果来进行相应的管理控制。

本发明授权一种基于大数据的环境污染源检测管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的环境污染源检测管理系统，其特征在于，包括：环境数据采集模块，将目标区域划分成多个检测区，每个检测区设置一组环境传感器用于实时采集各项环境数据，所述环境数据包括噪音、水质和大气污染物数据；环境数据处理模块，基于实时采集的各项环境数据按照预设的处理规则分别得到噪音污染指数、水质污染指数和大气污染物指数；污染源分析模块，将噪音污染指数、水质污染指数和大气污染指数分别与对应的污染指数阈值进行对比，若至少存在一项超出污染指数阈值，则将该检测区标记为污染区，获取每个污染区的位置，再根据每个污染区的历史变化情况建立污染趋势模型；污染源管理模块，根据每个污染区的污染趋势模型预测的结果来进行相应的管理控制；建立所述污染趋势模型的过程为：分别获取每个污染区内噪音污染指数、水质污染指数、大气污染指数随时间变化曲线、、；建立以时间为横坐标各项污染指数为纵坐标的坐标系；在坐标系上绘制各个污染指数对应的污染指数阈值直线；判断各项污染指数随时间变化区域与对应的污染指数阈值直线是否有交点；若有交点，则按照交点对应的时间点进行一个工作周期内的子时段划分，否则，则按照随机等间距划分为个子时段；根据每个子时段内噪音污染指数的累积变化量、水质污染指数的累积变化量及大气污染指数的累积变化量建立每个污染区的污染趋势模型，表达式为： ；式中，、、表示权重因子，表示第个污染区的污染趋势指标，、表示任意一个子时段的左、右时间端点，表示噪音污染指数的参照变化曲线，表示水质污染系数的参照变化曲线，表示大气污染指数的参照变化曲线，表示任意一个子时段；获取噪音污染指数的过程为：每个检测区内布置有一组噪声传感器；将每个噪声传感器检测得到的噪声分贝值代入下式：计算得到噪音污染指数；式中表示第个噪音传感器对应的权重系数，为噪音传感器的数量，为噪音分贝参考值，表示历史影响系数，，表示当前检测区的噪音污染指数参考值，为上一个监测周期内当前检测区的噪音污染指数最大值，为上一个监测周期内当前检测区的噪音污染指数最小值；获取所述水质污染指数的过程为：基于水质传感器组检测获得当前检测区的各项水质参数；将各项水质参数与预设的标准值代入下式： 计算得到当前检测区的水质污染指数；式中，、为预设比例系数，、分别为当前检测区第项水质参数的最大值、最小值，为水质参数的总项数；获取所述大气污染指数的过程为：基于检测仪器检测得到当前检测区的颗粒物浓度、氮氧化物浓度、二氧化硫浓度及一氧化碳浓度；代入公式：计算得到当前检测区的大气污染指数；式中，、、、分别为颗粒物浓度、氮氧化物浓度、二氧化硫浓度及一氧化碳浓度的参考值，为跳动系数，为指数因子；所述污染源管理模块的工作过程为：将每个污染区的污染趋势指标与预设的污染趋势指标阈值区间进行比对；若，则划分当前污染区为重度污染区，作为污染源进入污染治理第一序列；若，则划分当前污染区为中度污染区，作为待定污染源进入污染治理第二序列；若，则划分当前污染区为轻度污染区，不进入污染治理序列；其中，第一序列＞第二序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人台州市环科环保设备运营维护有限公司;台州学院;浙江大学;浙江环茂自控科技有限公司，其通讯地址为：318000 浙江省台州市白云山南路108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。