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龙图腾网恭喜珠海市嘉德电能科技有限公司申请的专利电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097371.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质是由李彬;曾锦辉;李俊彦;秦鸿设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池健康状态分析技术领域，公开了一种电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质，其中，该方法包括：对电池管理系统采集的数据进行预处理，得到标准化数据序列；根据标准化数据序列计算第一电池特征参数；对第一电池特征参数进行协方差矩阵自适应的卡尔曼滤波处理，得到第二电池特征参数；基于第二电池特征参数构建容量‑内阻变化率指标和温度‑效率相关性指标，得到双阈值评估矩阵；将双阈值评估矩阵输入深度强化学习模型，通过Actor网络和Critic网络进行正向传播计算和迭代训练，得到特征融合权重系数；对双阈值评估矩阵进行加权计算，生成电池健康状态值和剩余寿命预测值，该方法实现了对电池健康状态的多维度评估。

本发明授权电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态综合评估方法，其特征在于，所述方法包括：对电池管理系统采集的电压数据、电流数据、温度数据分别进行小波降噪和统一频率处理，得到标准化数据序列；根据所述标准化数据序列通过脉冲响应法计算内阻值、电流积分法计算容量值、充放电能量比值计算效率值，得到第一电池特征参数；对所述第一电池特征参数进行协方差矩阵自适应的卡尔曼滤波处理，得到第二电池特征参数；基于所述第二电池特征参数构建容量-内阻变化率指标和温度-效率相关性指标，得到双阈值评估矩阵；将所述双阈值评估矩阵输入深度强化学习模型，通过Actor网络和Critic网络进行正向传播计算和迭代训练，得到特征融合权重系数；根据所述特征融合权重系数对所述双阈值评估矩阵进行加权计算，生成电池健康状态值和剩余寿命预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市嘉德电能科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市金湾区三灶镇定湾七路9号1#厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。