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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利基于图像识别的变压器油位预警方法及预警装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452931.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的变压器油位预警方法及预警装置是由陈义森;胡伟新;伍星宇;刘振添;吴丁帅;何宇琪;黄鹏;陈威鸿;欧阳晓雯;宁荣;赵翔设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的变压器油位预警方法及预警装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像识别的变压器油位预警方法及预警装置，属于输变电设备技术领域；该预警方法包括如下步骤：采集变压器的油位计的图像信息，获得第一图像信息；基于所述第一图像信息确定所述油位计的种类信息；基于所述种类信息确定所述变压器的油位信息；基于所述油位信息生成变压器油位的报警提示信息。本发明所提供的预警方法通过采集变压器的油位计的图像信息，从而能够基于所述第一图像信息确定所述油位计的种类，实现对油位计的自动分类，通过确定所述变压器的油位信息；并给予所述油位信息生成变压器油位的报警提示信息，能够实现变压器的油位预警，有效提高了变电站运维水平，降低了设备的故障率。

本发明授权基于图像识别的变压器油位预警方法及预警装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的变压器油位预警方法，其特征在于，包括如下步骤：采集变压器的油位计的图像信息，获得第一图像信息；基于所述第一图像信息确定所述油位计的种类信息；基于所述种类信息确定所述变压器的油位信息；基于所述油位信息生成变压器油位的报警提示信息；其中，所述基于所述第一图像信息确定所述油位计的种类信息，包括：对所述第一图像信息进行二值化处理，获得第二图像信息；基于所述第二图像信息，确定所述第二图像信息的类别特性指标，所述类别特性指标至少包括霍夫圆数量统计指标D1、线梯度指标D2和直方图转移代价指标D3；基于所述类别特性指标确定所述油位计的种类信息；所述霍夫圆数量统计指标D1通过如下方式获得：所述第二图像信息上任一像素点坐标索引为xi,yj，搜索步长为s，利用霍夫圆变换算法对第二图像信息的全部图像进行遍历，将投票求取的圆半径保存为集合rk，其中，霍夫变换求取的圆中最大圆半径、次大圆半径分别为rmax、rs.max，则霍夫圆数量统计指标D1为： 其中，直方图转移代价指标D3通过如下方式获得：设所述第二图像信息的单位像素灰度值的比特数为d，则该第二图像信息的灰度可视区间为[0,2d-1]中的整数，设第二图像信息在MA灰度级的像素个数为UAMA，MA灰度级经过直方图均衡后变为MB灰度级，W为横向像素个数，H为纵向像素个数，WH为待分析图像尺寸，归一化的直方图均衡为： 通过上式可知，MB≥MA，定义直方图均衡前后的灰度级差与归一化像素个数的乘积为转移代价Sc，那么： 利用神经网络激活函数Sigmoid函数对转移代价进行归一化作为直方图转移代价指标D3：

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