恭喜国家海洋环境预报中心于福江获国家专利权
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龙图腾网恭喜国家海洋环境预报中心申请的专利基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119179756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411230423.2,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法及相关装置是由于福江;屈远;高志一;张志华;原野;张炜;蔡靖泽设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法及相关装置,涉及海洋预警报智能问答技术领域,将用户输入的问题与每一类任务链和向量数据库中的每一向量化语料进行匹配,并将问题和目标向量化语料填充到目标任务链的提示词模板中,利用海洋预警报大语言模型输出对问题进行回答所得到的答案,可应用于海洋预警报业务工作中,实现海洋预警报的智能问答,且对海洋预警报语料进行向量化处理,构建向量数据库,在向量数据库中根据用户输入的问题进行检索及重排序,得到目标向量化语料,能够对海洋预警报大语言模型的回答进行约束与溯源,并当海洋预警报语料发生更新,则对向量数据库进行更新,满足海洋预警报业务的准确性与时效性要求。
本发明授权基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法,其特征在于,所述基于大语言模型的海洋预警报智能问答方法包括:获取用户输入的问题;将所述问题与每一类任务链的基本信息进行匹配,得到与所述问题相匹配的目标任务链;所述任务链的类型包括专业知识问答中选择题任务的任务链、专业知识问答中判断题任务的任务链、专业知识问答中简答题任务的任务链、文案生成任务的任务链和摘要总结任务的任务链;所述任务链的提示词模板包括背景知识输入、任务描述和问题输入;所述基本信息包括所述任务链的任务名称和任务描述;基于最近邻搜索和重排序方法将所述问题与向量数据库中的每一向量化语料进行匹配,得到与所述问题相匹配的目标向量化语料;所述向量化语料是对海洋预警报语料进行向量化处理所得到的;每当海洋预警报语料发生更新,则对更新的海洋预警报语料进行向量化处理,以对向量数据库进行更新;将所述目标向量化语料填充到所述目标任务链的提示词模板的背景知识输入,将所述问题填充到所述目标任务链的提示词模板的问题输入,得到填充后模板,并以所述填充后模板作为输入,利用海洋预警报大语言模型输出对所述问题进行回答所得到的答案;所述海洋预警报大语言模型是对大语言模型进行增量预训练和指令精调后所得到的;将所述问题与每一类任务链的基本信息进行匹配,得到与所述问题相匹配的目标任务链,具体包括:分别对所述问题和每一类任务链的基本信息进行向量化处理,得到向量化问题和每一类任务链的向量化基本信息;对于每一类任务链,计算所述向量化问题与所述任务链的向量化基本信息的相似度,得到所述任务链对应的相似度;判断所有所述相似度的最大值是否大于预设阈值;若是,则以所述最大值对应的任务链作为目标任务链;若否,则选取默认任务链作为目标任务链;所述默认任务链的提示词模板包括背景知识输入和问题输入;基于最近邻搜索和重排序方法将所述问题与向量数据库中的每一向量化语料进行匹配,得到与所述问题相匹配的目标向量化语料,具体包括:对所述问题进行向量化处理,得到向量化问题;以所述向量化问题作为输入,利用基于图的近似最近邻搜索算法在向量数据库中进行搜索,得到与所述向量化问题相匹配的多个初步向量化语料;对多个初步向量化语料进行重排序,并基于重排序结果对多个初步向量化语料进行筛选,得到与所述向量化问题相匹配的目标向量化语料。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋环境预报中心,其通讯地址为:100089 北京市海淀区大慧寺8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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