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龙图腾网获悉北京同象千方科技有限公司申请的专利一种识别中医近义词的方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118780279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411000983.9，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种识别中医近义词的方法、装置和电子设备是由李阳;杨景钦设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别中医近义词的方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种识别中医近义词的方法、装置和电子设备，属于智能中医医疗技术领域。在该方法中，首先构建中医语言词典；然后利用所述中医语言词典，采用对比学习方法和InfoNCE损失函数对大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型；之后利用微调后的大语言模型对所述中医语言词典中的每个词汇进行向量化，生成一个高维向量空间；最后在所述高维向量空间中，识别每个词汇的近义词和反义词。采用上述方法，提高了术语处理的精确性，有效识别医生语义，增强了语义理解的深度，改进了同义词和反义词的识别能力，增加了对复杂句子的处理能力，提升了中医文本的处理能力，为中医医疗的现代化和国际化发展提供了较好的基础。

本发明授权一种识别中医近义词的方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种识别中医近义词的方法，其特征在于，包括：S101，构建中医语言词典；S102，利用所述中医语言词典，采用对比学习方法和InfoNCE损失函数对大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型；其中，将同义词对作为对比学习的正样本；计算InfoNCE损失函数，并进行优化，旨在最小化目标函数值；S103，利用微调后的大语言模型对所述中医语言词典中的每个词汇进行向量化，生成一个高维向量空间；所述利用微调后的大语言模型对所述中医语言词典中的每个词汇进行向量化包括：在中医语言词典中的每个词汇后均添加一个特殊标记，构建对应的输入词汇；将构建好的输入词汇传递给微调后的大语言模型，提取特殊标记的向量，输出与输入词汇对应的上下文表示；将特殊标记的向量视为输入词汇的语义表示；S104，在所述高维向量空间中，识别每个词汇的近义词和反义词包括：对于每个词汇，在所述高维向量空间中，计算与其他词汇之间的距离；选择距离最近的前若干个词汇作为近义词；选择距离最远的前若干个词汇作为反义词；步骤S104之后还包括步骤S105：将近义词和反义词的识别结果添加至所述中医语言词典中；步骤S106，重复执行步骤S102-S105至微调后的大语言模型的性能符合预设。

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