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北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司晋钢获国家专利权

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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118797266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410778134.X,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法是由晋钢;鲍青波设计研发完成,并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法,该预测模型的训练方法可以包括:根据样本信息构建样本异构图;样本信息至少包括账号实体信息、内容载体实体信息以及关键词实体信息,样本异构图的节点表征账号实体、内容载体实体或者关键词实体,样本异构图的边表征实体之间的连接关系;从样本异构图中提取传播样本信息的多个元路径,并确定各个元路径中各个节点的目标特征;将样本异构图以及各个节点的目标特征输入初始预测模型中,将样本异构图的真实标签作为初始预测模型的期望输出训练初始预测模型,得到预测模型;真实标签表征样本异构图中各个节点之间存在连接关系的概率。该方法可以提高预测的信息传播路径的准确性。

本发明授权预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法在权利要求书中公布了:1.一种预测模型的训练方法,其特征在于,包括:根据样本信息构建样本异构图;所述样本信息至少包括账号实体信息、内容载体实体信息以及关键词实体信息,所述样本异构图的节点表征账号实体、内容载体实体或者关键词实体,所述样本异构图的边表征实体之间的连接关系;从所述样本异构图中提取传播所述样本信息的多个元路径,并确定各个元路径中各个节点的目标特征;将所述样本异构图以及各个节点的目标特征输入初始预测模型中,将所述样本异构图的真实标签作为所述初始预测模型的期望输出训练所述初始预测模型,得到预测模型;所述真实标签表征所述样本异构图中各个节点之间存在连接关系的概率;所述预测模型用于预测谣言信息的传播路径;其中,所述确定各个元路径中各个节点的目标特征,包括:确定各个元路径中各个节点的类型权重;所述类型权重表征节点受其邻居节点所属类型的影响程度;针对一个元路径中的一个节点,根据该节点的邻居节点的类型权重以及邻居节点的特征,确定该节点的聚合特征;针对所述多个元路径中的一个元路径,根据该元路径中各个节点的聚合特征以及元路径总数,确定该元路径的传播权重;所述传播权重表征所述样本信息在按照该元路径传播的过程中受不同类型的节点的影响程度;针对所述样本异构图中的任一节点,根据该节点所在的元路径的传播权重以及元路径中各个节点的聚合特征,确定该节点的目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司,其通讯地址为:100193 北京市海淀区西北旺东路10号院西区11号楼1层101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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