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龙图腾网恭喜江苏医药职业学院申请的专利一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118039027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410094896.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法是由陈磊;朱素娟;乔椋设计研发完成，并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法，其中，方法包括：步骤1：获取盐酸多西环素生产过程中的污水数据；步骤2：根据污水数据，确定污水处理参数指标；步骤3：构建循环神经网络模型；步骤4：将污水处理参数指标输入循环神经网络模型预测废水处理数据，获得废水处理数据预测结果；步骤5：根据废水处理数据预测结果，进行废水处理。本发明的一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法，根据盐酸多西环素的污水数据确定污水处理参数指标。根据污水处理参数指标和循环神经网络模型预测废水处理数据，根据模型输出循环预测，预测更准确，基于废水处理数据进行废水处理，制药废水处理后不具备生物毒性，更加适宜。

本发明授权一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取盐酸多西环素生产过程中的污水数据；步骤2：根据污水数据，确定污水处理参数指标；步骤3：构建循环神经网络模型；步骤4：将污水处理参数指标输入循环神经网络模型预测废水处理数据，获得废水处理数据预测结果；步骤5：根据废水处理数据预测结果，进行相应废水处理；步骤3：构建循环神经网络模型，包括：获取RNN结构；获取多级循环逻辑关系，多级循环逻辑关系为：每2次输出获取1次循环输出数据；根据RNN结构和多级循环逻辑关系，构建循环神经网络模型；所述根据RNN结构和多级循环逻辑关系，构建循环神经网络模型，包括：基于VAE模型，获取废水处理样本数据；基于RNN结构和多级循环逻辑关系，根据废水处理样本数据，构建循环神经网络模型；所述基于VAE模型，获取废水处理样本数据，包括：从本地废水处理记录库提取历史废水处理数据；通过编码器网络将历史废水处理数据映射到潜在空间中，获取潜在向量表示；通过解码器网络将潜在向量表示解码为预生成废水处理样本；将预生成废水处理样本和历史废水处理数据进行对比，计算重建损失函数；确定潜在向量表示分布；将潜在向量表示分布和标准正态分布进行对比，计算潜在空间正则化项；基于重建损失函数和潜在空间正则化项，根据预生成废水处理样本，训练VAE模型，获取训练完成的VAE模型的解码器网络输出的废水处理样本数据。

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