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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利生产质量预测模型训练方法及装置、生产质量监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116088453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310131807.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权生产质量预测模型训练方法及装置、生产质量监控方法是由程研;刘竞;黄金国设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本生产质量预测模型训练方法及装置、生产质量监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生产质量预测模型训练方法、训练装置、以及基于生产质量预测模型地生产质量监控方法，其中，训练方法包括：以多维度生产参数集X＝x1,x2,……,xm和多维度质量指标集Y＝y1,y2,……,yn作为初始样本；确定生产参数xi相对于质量指标yj的主观系数主观系数为基于层次分析法所确定的生产参数xi对质量指标yj的影响权重；计算各初始样本数据中每个生产参数xi与对应的多维度质量指标集Y的复相关系数以矩阵作为输入、质量指标yj作为输出构建训练样本C，yj训练神经网络，得到预生产质量预测模型。本发明选用相关系数主观系数对输入数据进行升维，全面考虑多维度生产参数、多维度质量指标之间的相互相连，增强训练效果，提高模型的预测精度。

本发明授权生产质量预测模型训练方法及装置、生产质量监控方法在权利要求书中公布了：1.一种生产质量预测模型训练方法，其特征在于，包括：以多维度生产参数集X＝x1,x2,……,xm和对应的多维度质量指标集Y＝y1,y2,……,yn作为初始样本X，Y，获取多组初始样本，其中，xi为第i维生产参数，yj为第j维质量指标，m≥2,n≥2；确定生产参数xi相对于质量指标yj的主观系数主观系数为基于层次分析法所确定的多维度生产参数集X＝x1,x2,……,xm中生产参数xi对质量指标yj的影响权重；计算各初始样本数据中每个生产参数xi与对应的多维度质量指标集Y的复相关系数以矩阵作为输入、质量指标yj作为输出构建训练样本C，yj训练神经网络，得到预测质量指标yj的生产质量预测模型；所预测的为电缆三层共挤工序所生产的电缆质量指标数据，其中，所述多维度生产参数包括温度、压力、线速度，质量指标为内屏厚度、外屏厚度、绝缘偏心度中的任一种。

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