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龙图腾网恭喜西南石油大学;中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司申请的专利一种储层成岩相测井智能解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310109592.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种储层成岩相测井智能解释方法是由赵晓明;甄艳;葛家旺;赵天沛;阴国锋;王健伟设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储层成岩相测井智能解释方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储层成岩相测井智能解释方法，包括以下步骤：S1：收集岩心薄片鉴定结果和测井数据，以此确定成岩相类型和影响成岩相类型的判别因素，并以成岩相类型作为因变量；S2：构建泰森多边形；S3：对于样本数据量较少的成岩相类型，利用改进SMOTE算法新增样本数据，使各成岩相类型中的样本数据量保持平衡；S4：建立随机森林分类模型；S5：优化模型超参数，获得最优分类模型；S6：根据最优分类模型，结合目标井的测井数据，获取目标井的成岩相类型。本发明能够对研究区的成岩相进行测井智能解释，做到从室内显微镜微观鉴定到油气藏钻井宏观井身的整个成岩相智能识别，从而可以直接反应储集层特征，为地下油气藏优质储层识别提供有效技术支撑。

本发明授权一种储层成岩相测井智能解释方法在权利要求书中公布了：1.一种储层成岩相测井智能解释方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集岩心薄片鉴定结果和测井数据，基于所述岩心薄片鉴定结果确定成岩相类型，以所述测井数据中影响成岩相类型的数据作为成岩相类型的判别因素，并以成岩相类型作为因变量；S2：构建泰森多边形；S3：对于样本数据量较少的成岩相类型，利用改进SMOTE算法新增样本数据，使各成岩相类型中的样本数据量保持平衡；利用改进SMOTE算法新增样本数据具体包括以下子步骤：S31：选择样本数量最少的成岩相类型为正样本，并按照x1、x2、x3、…、xn的顺序编号；S32：以xi号样本作为目标样本点，寻找与目标样本同类型的最近样本点x近邻；S33：判断所述最近样本点x近邻所在的泰森多边形是否为目标样本的邻接泰森多形边，根据下式计算生成新样本点xnew：xnew＝xi+rand0,β*x近邻-xi1 式中：d近邻表示xi与x近邻的欧式距离；d邻接表示xi到xi与x近邻的连线与xi所在的泰森多边形的交点间距离；S34：重复步骤S33，依次将步骤S31中所述样本数量最少的成岩相类型的每个样本作为目标样本，新增生成新样本数据；S35：将所述新样本数据与初始样本合并，重新构建泰森多边形；S36：重复步骤S31-S35，直至步骤S31中所述样本数量最少的成岩相类型的数量与样本数量最多的成岩相类型的数量保持平衡；S37：重复步骤S31-S36，直至各个成岩相类型的数量均保持平衡；S4：基于新增后的数据集，建立随机森林分类模型；S5：优化所述随机森林分类模型的超参数，以此获得最优分类模型；S6：根据所述最优分类模型，结合目标井的测井数据，获取所述目标井的成岩相类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学;中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。