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龙图腾网恭喜天津外国语大学申请的专利一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210922591.2，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统是由刘宏伟;刘宏蕊;张鸿彬设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统，包括：电影故事资源库构建模块：构建电影故事资源库；电影知识聚合模块：采用信息预处理和图神经网络聚合相关的电影知识；编码模块：编码电影知识和电影主题信息；编码电影知识和电影主题信息。提取电影主题信息和已生成的电影故事情节；解码模块：解码器计算词的最后分布并生成电影故事情节；计算词的最后分布并生成电影故事文本；评估和筛选模块：选择电影故事文本来完善电影故事资源库和语义知识库。本发明能够更好地生成更符合主题、更流畅和更多样化的故事，能够生成出基于时间段的电影故事文本，将电影故事文本存储到语义知识库中，为后面生成新的故事文本提供更多的素材。

本发明授权一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101：构建电影故事资源库；电影故事资源库包括：电影故事文本、电影故事情节、电影语义知识库和电影主题信息，电影故事文本具有将每个电影时间段内发生的内容分段呈现的特性，电影故事情节包括：电影时间段、电影地点词和电影场景词，每个电影时间段内会出现相应的电影地点词和电影场景词，电影场景词包括了电影场景氛围和电影场景提示词；步骤102：采用信息预处理和图神经网络聚合相关的电影知识；采用基于电影故事情节和电影故事文本生成的层次化生成框架，采用生成模型图编码电影知识和编码电影主题信息，输出基于电影主题信息的电影故事情节和电影故事文本的生成；步骤103：采用双编码器分别编码电影知识和电影主题信息；第一个编码器采用层级联合合并全局和局部编码器获得的信息，第二个编码器采用神经网络提取电影主题信息；步骤104：采用解码器计算词的最后分布并生成电影故事情节；根据编码器编码后的信息，将第一个编码器的输出和第二个编码器的输出进行拼接，并获得一个新的编码信息；采用解码器解码新的编码信息，得到电影故事情节；步骤105：结合已生成的电影故事情节，采用电影故事文本生成模型分别编码电影知识和电影主题信息；电影故事文本生成模型由双编码器和解码器组成，第一个编码器采用层级联合合并全局和局部编码器获得的信息，第二个编码器采用神经网络提取电影主题信息和已生成的电影故事情节；步骤106：采用解码器计算词的最后分布并生成电影故事文本；根据编码器编码后的信息，将第一个编码器的输出和第二个编码器的输出进行拼接，并获得一个新的编码信息；采用解码器解码新的编码信息，得到电影故事文本；步骤107：结合自动评估和人工筛选，选择电影故事文本来完善电影故事资源库和语义知识库；电影语义知识库具有丰富的电影知识，能够结合多个电影的内容生成新的电影故事情节和电影故事文本，筛选出高质量的电影故事情节和电影故事文本，储存并完善电影故事资源库和电影语义知识库的构建。

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