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龙图腾网恭喜有半岛(北京)信息科技有限公司申请的专利生成对抗网络训练方法、图像换脸、视频换脸方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111783603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010592443.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权生成对抗网络训练方法、图像换脸、视频换脸方法及装置是由李玉乐;陈德健;项伟;颜乐驹设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成对抗网络训练方法、图像换脸、视频换脸方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种生成对抗网络训练方法、图像换脸、视频换脸方法及装置，包括：获取原图像和目标图像；初始化生成对抗网络的生成器和判别器；将原图像和目标图像输入生成器中训练获得换脸图像，其中，生成器从原图像提取第一人脸的属性特征图，从目标图像中提取第二人脸的身份特征，身份特征注入属性特征图中生成混合特征图，根据身份特征和属性特征图对混合特征图进行解码得到第二人脸替换第一人脸后的换脸图像；将原图像和换脸图像输入判别器训练得到判定值；根据判定值、换脸图像、原图像和目标图像对生成器和判别器进行调整。采用训练好的生成器来生成换脸图像，换脸效果真实自然，能够保持原图像的属性特征和目标图像的身份特征。

本发明授权生成对抗网络训练方法、图像换脸、视频换脸方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生成对抗网络训练方法，其特征在于，包括：获取包含第一人脸的原图像和包含第二人脸的目标图像；初始化生成对抗网络的判别器的参数、生成器的编码网络和解码网络的参数，以及获取训练好的用于所述生成器中的残差网络和身份提取网络；将所述原图像和所述目标图像输入所述生成器中进行训练获得换脸图像，所述生成器用于从所述原图像提取第一人脸的属性特征图，从所述目标图像中提取第二人脸的身份特征，并将所述身份特征注入所述属性特征图中生成混合特征图，以及根据所述身份特征和所述属性特征图，采用所述解码网络对所述混合特征图进行解码得到所述第二人脸替换所述第一人脸后的换脸图像；将所述原图像和所述换脸图像输入所述判别器进行训练得到判定值；根据所述判定值、所述换脸图像、所述原图像和所述目标图像对所述生成器和所述判别器的参数进行调整；所述生成器用于从所述原图像提取第一人脸的属性特征图，包括：采用所述编码网络对所述原图像进行编码处理得到所述第一人脸的属性特征图；其中，所述编码网络包括多层下采样卷积层，所述解码网络包括多层上采样卷积层，所述根据所述身份特征和所述属性特征图，采用所述解码网络对所述混合特征图进行解码得到所述第二人脸替换所述第一人脸后的换脸图像，包括：将所述混合特征图和所述身份特征拼接得到拼接特征；将所述拼接特征输入到所述解码网络中通过多层上采样卷积层进行采样处理得到换脸图像；其中，针对所述解码网络中的每个上采样卷积层，确定所述上采样卷积层在所述编码网络中对应的下采样卷积层，获取所述下采样卷积层输出的下采样特征图，以及获取所述上采样卷积层的前一上采样卷积层输出的上采样特征，拼接所述下采样特征图和所述上采样特征作为所述上采样卷积层的解码对象。

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