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龙图腾网恭喜安徽耀峰雷达科技有限公司申请的专利一种应用于雷达的防干扰控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300932.6，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种应用于雷达的防干扰控制方法是由张其政;刘儒强;齐文轩设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于雷达的防干扰控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达控制技术领域，具体涉及一种应用于雷达的防干扰控制方法，旨在解决现有雷达防干扰技术在复杂电磁环境中抗干扰能力不足的问题。该方法通过同步采集雷达系统的多维输入数据，利用双通道深度网络对多维数据流进行干扰特征提取，实时输出干扰指纹向量至动态特征库。基于干扰特征优先级列表，执行协同处理，包括空域滤波、频域陷波、极化投影以及目标信号的残差提取与稀疏重构。根据实时评估结果，动态调整处理参数。对压制式与欺骗式干扰实施数据分流处理，并通过结果融合输出最终目标轨迹信息。本发明还在FPGA芯片上实现并行处理，提高处理速度。整体而言，本发明提升了雷达系统在复杂电磁环境中的抗干扰能力、稳定性和实时性。

本发明授权一种应用于雷达的防干扰控制方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于雷达的防干扰控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S101，同步采集雷达系统的多维输入数据，将空域导向矩阵、时频分布图谱、极化散射参数及动态环境感知数据进行时空对齐与归一化处理，生成标准化多维数据流，所述动态环境感知数据包括干扰源方位角、频谱扫描结果及多径传播特征；步骤S102，通过双通道深度网络对所述多维数据流进行干扰特征提取，其中所述双通道深度网络包括第一通道的3D卷积网络和第二通道的图神经网络，实时输出干扰指纹向量至动态特征库并更新干扰特征优先级列表，所述动态特征库以5ms为周期刷新干扰特征优先级列表，优先级根据干扰信号的功率强度及出现频率动态生成排序列表；步骤S103，基于所述干扰特征优先级列表执行协同处理：对干扰抑制数据流依次执行空域滤波、频域陷波和极化投影，同时在目标保真数据流中进行残差信号提取与稀疏重构；步骤S104，根据干扰抑制比、目标重构误差及跟踪置信度的实时评估结果，动态调整空域滤波矩阵参数、稀疏字典配置及数据处理窗口长度；步骤S105，对压制式干扰与欺骗式干扰实施数据分流处理，通过频域能量检测与多目标关联分析的并行处理，并对结果进行加权融合，输出最终目标轨迹信息。

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