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龙图腾网恭喜福州市公安局;福建师范大学申请的专利一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272469.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统是由王锡章;董煜;徐志慧;黄晖;王强;林董希;詹申平;邬钦海;詹如冰设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及资金流向追踪技术领域，特别是一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统，方法包括以下步骤：采集多平台的资金交易数据；通过资金交易数据制作交易记录样本，通过交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练，得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型，将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立，得到异常资金交易数据检测模型，通过异常资金交易数据检测模型对异常资金交易数据进行预警；通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图，通过资金流转网络图获取资金流动路径。通过分布处理异常资金保证了异常资金追踪的实时性和分析深度。

本发明授权一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多平台的资金交易数据，对所述资金交易数据进行清洗和预处理，将预处理后的资金交易数据存储至结构化数据库；通过所述资金交易数据制作交易记录样本并标注为正常交易样本或异常交易样本，通过所述交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练，得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型，将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立，得到异常资金交易数据检测模型，通过所述异常资金交易数据检测模型对待检测的资金交易数据进行检测，并对异常资金交易数据进行预警；获取异常资金交易数据涉及的风险账户，获取与风险账户相关联的账户及资金交易数据，作为异常资金交易数据和风险账户，通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图，通过资金流转网络图获取资金流动路径；所述孤立森林模型为改进后的孤立森林模型，具体为：动态选择孤立森林模型中每个节点的特征，具体为：计算特征F的特征评分Fscore： 其中，α为权重参数，用于平衡信息增益和方差的影响，IGD,F为信息增益，VF为特征F的方差，HD为数据集D的熵，为第i个子集，N为子集数量；将特征评分最高的m个特征作为候选特征，随机选择k个候选特征作为该节点的特征，mk；随机获取该节点各特征的切分值，将各特征的切分值加权求和后作为该节点的综合切分值，各特征切分值的权重满足： 其中，Fi为第i个特征的特征评分，βi为第i个特征的权重；获取该节点的综合特征评分，所述综合特征评分由该节点的特征加权求和得到，且各特征的权重与各特征切分值的权重相同；该节点通过所述综合特征评分和所述综合切分值划分左子树和右子树。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州市公安局;福建师范大学，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区津门路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。