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龙图腾网恭喜四川警察学院申请的专利基于网络安全威胁信息归集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260959.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网络安全威胁信息归集方法及系统是由罗静;钟建设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络安全威胁信息归集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，具体为基于网络安全威胁信息归集方法及系统，包括以下步骤：基于网络安全威胁信息，提取网络攻击者、攻击方式，识别并分类攻击者标识、目标类型，对数据进行标准化处理，得到标准化威胁行为数据集。本发明中，通过提取安全事件日志与入侵检测告警中的攻击行为信息，解析主谓宾结构，实现数据标准化，提升攻击者身份与攻击方式识别精准度，归并攻击链条，增强情报连贯性与路径识别精度，利用目标共现概率与一致性权重计算，优化事件归并，减少信息冗余，分析行为节点时间依赖关系，归纳相似攻击路径，提升攻击模式识别能力，依据节点权重值排序路径优先级，筛选高危链条，聚焦紧急响应，提高安全防御效率。

本发明授权基于网络安全威胁信息归集方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于网络安全威胁信息归集方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于网络安全威胁信息，提取网络攻击者、攻击方式，识别并分类攻击者标识、目标类型，对数据进行标准化处理，得到标准化威胁行为数据集；S2：基于所述标准化威胁行为数据集，提取攻击时间戳，按时间顺序排列，识别相邻攻击事件时间间隔，判断事件是否连续，筛选关联事件归入同一攻击链条，计算攻击链条影响因子，划分溯源路径，得到攻击事件时间序列；S3：调用所述攻击事件时间序列，统计攻击目标类型在差异化事件中的频率，评估事件归属权重，判断事件是否合并或拆分，得到层级化威胁事件分析结果；S4：基于所述层级化威胁事件分析结果，提取关键行为节点，分析时间序列依赖关系，筛选关联度行为归入同类攻击路径，得到攻击行为路径匹配结果；所述攻击行为路径匹配结果的步骤具体为：S401：基于所述层级化威胁事件分析结果，提取关键行为节点，依据时间顺序排列行为节点，筛选在时间轴上偏移特征的节点，对相邻节点之间的时间差进行计算，得到关键行为时间偏移量；S402：根据所述关键行为时间偏移量，分析时间序列中的依赖关系，识别相邻行为节点间的时间先后关系，依据时间间隔和节点间的触发顺序，计算节点间的依赖强度值，筛选依赖度大于预设阈值的行为节点组合，得到时间依赖关系数据集；S403：基于所述时间依赖关系数据集，筛选关联度高的行为节点，对归属相同攻击目标的节点进行聚类，合并同类节点并划分归属路径，生成攻击行为路径匹配结果；S5：调用所述攻击行为路径匹配结果，计算节点权重值，依据权重值排序事件优先级，筛选权重路径归入紧急响应，得到网络攻击路径威胁归集结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川警察学院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市龙透关路186号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。