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龙图腾网恭喜安徽大学;安徽唯贤企业管理咨询有限公司申请的专利一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199362.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置是由吴明华;鲍文霞;丁苛莉设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置，该方法包括：获取采集的松树森林航拍图像；基于采集图像经过切割获取混合至少两种区域的处理图像；以处理图像为训练样本，训练第一目标识别模型；基于训练完成的第一特征提取模块和未训练的第二区域检测模块构建初始的第二目标识别模型并以采集图像为训练样本，训练得到第二目标识别模型；基于第二目标识别模型识别的松材线虫病区域的初步位置的图像区域及邻域区域图像进行松材线虫病区域边界分割，获取松材线虫病区域边界。本发明提高对松材线虫病树木区域的识别精确度，减小松材线虫病树木区域误识别或漏识别的现象。

本发明授权一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法，其特征在于，包括如下步骤：获取采集的松树森林航拍图像；基于采集图像经过切割获取混合健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域中至少两种区域的处理图像；以处理图像为训练样本，训练第一目标识别模型，用于识别每张处理图像中的待识别目标的类型和位置，所述待识别目标为健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域中的一种，所述第一目标识别模型包括第一特征提取模块和第一区域识别模块，在第一目标识别模型中，对健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域有了一定的先验知识，后续进行进一步的任务时，根据需要改进第一目标识别模型的局部，并且利用合适的训练样本训练该改进的局部；基于训练完成的第一特征提取模块和未训练的第二区域检测模块构建初始的第二目标识别模型，所述第二区域检测模块与第一区域识别模块对输入图像的处理过程不同；以采集图像为训练样本输入初始的第二目标识别模型，对初始的第二目标识别模型中的第二区域检测模块进行网络参数训练，得到训练完成的第二目标识别模型；所述第二目标识别模型用于识别采集图像中的健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域的初步位置，第二目标识别模型识别采集图像中的健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域的初步位置的方法，包括：将采集图像输入第一特征提取模块进行特征提取，获得多尺度特征图；基于多尺度特征图输入第二区域检测模块，分别对每个尺度特征图进行图像区域检测，确定采集图像中的健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域个数及位置分布数据；基于识别出的不同类型区域个数与图像先验知识不同类型区域个数的误差、不同类型区域的位置分布与图像先验知识不同类型区域位置的误差确定图像识别准确率；基于图像识别准确率迭代训练第二区域检测模块的参数，直至图像识别准确率达到预设阈值；针对待识别的采集图像输入训练完成的第二目标识别模型，获取采集图像中健康树木区域、松材线虫病区域、背景区域及对应的位置；基于松材线虫病区域的初步位置的区域图像及邻域区域图像进行松材线虫病区域边界分割，获取松材线虫病区域边界。

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