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龙图腾网恭喜国能信控技术股份有限公司申请的专利一种工业场景下的情报挖掘分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165241.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种工业场景下的情报挖掘分析方法是由卢宝林;段修立;张良;路春阳;袁伟设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业场景下的情报挖掘分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及情报挖掘分析技术领域，尤其涉及一种工业场景下的情报挖掘分析方法，包括：获取各数据源，根据数据源关联度以及挖掘难度系数确定数据状态，根据数据状态确定策略分析方式；针对子数据进行提取分析时，根据危险子数据分布系数以及危险动荡值确定处理方式以获得子数据集，处理方式为根据危险端辐射系数以及端内子数据相关系数确定第一提取方式，或，根据危险聚集区域类别确定第二提取方式；针对关联源组进行选取分析时，根据特征转换系数以及数据源数量确定聚类方式，并根据数据流异常指数选取关联源组中的数据源，将选取的各数据源对应的子数据作为子数据集；本发明能够提高工业生产过程中的数据挖掘效率。

本发明授权一种工业场景下的情报挖掘分析方法在权利要求书中公布了：1.一种工业场景下的情报挖掘分析方法，其特征在于，包括：获取各数据源，根据数据源关联度以及挖掘难度系数确定数据状态，根据数据状态确定策略分析方式，策略分析方式为针对子数据进行提取分析或针对关联源组进行选取分析；针对子数据进行提取分析时，根据危险子数据分布系数以及危险动荡值确定处理方式以获得子数据集，处理方式为根据危险端辐射系数以及端内子数据相关系数确定第一提取方式，或，根据危险聚集区域类别确定第二提取方式；所述第一提取方式为根据关联端设备交互系数以及环境异变值确定选取的危险子数据数量，或，根据端内影响阈值选择危险子数据，所述第二提取方式为根据影响因数选择危险子数据，或，根据综合评估值确定选取的危险聚集区域中危险子数据的数量；针对关联源组进行选取分析时，根据特征转换系数以及数据源数量确定聚类方式，并根据数据流异常指数选取关联源组中的数据源，将选取的各数据源对应的子数据作为子数据集；危险子数据分布系数为各分析子数据对应的子分布系数的平均值；危险动荡值＝当前监测周期内第一目标数据源内的各一类危险子数据对应的危险系数的标准差+当前监测周期内第一目标数据源内的各二类危险子数据对应的影响关键词占比的标准差；危险端辐射系数＝与目标危险端存在重合区域的参考危险端的数量+目标危险端中的各工业设备对应的危险子数据的总量；端内子数据相关系数为单个危险端中的各工业设备对应的各子数据对应的端内影响阈值的平均值；关联端设备交互系数的确认方式为，针对单个危险端，将该危险端记为第一目标危险端，将与第一目标危险端存在重合区域的危险端以及第一目标危险端均记为分析危险端，关联端设备交互系数＝各分析危险端对应的波动系数中的最大值-各分析危险端对应的波动系数中的最小值各分析危险端对应的波动系数中的最大值；环境异变值＝该危险端的面积该危险端中工业设备的数量；特征转换系数＝能够包含各数据源对应的坐标点位的最小矩形的面积+能够包含各数据源对应的坐标点位的最小矩形的各个边对应的长度中的最大值。

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