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龙图腾网恭喜北京林业大学申请的专利一种基于农林经济管理的病虫害监测分析处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152425.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于农林经济管理的病虫害监测分析处理系统是由史益铭设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于农林经济管理的病虫害监测分析处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于农林经济管理的病虫害监测分析处理系统，包括：实时图像监测模块，时间标记模块，历史图像获取模块，用于匹配N个相同时间点的历史生长图像；相似度计算模块，用于计算余弦相似度；标记图像确定模块，用于确定标记图像；病虫害指数计算模块，用于计算病虫害预警指数；病虫害规模预测模块，用于根据病虫害预警指数，预测农林作物的病虫害规模等级；本发明通过将余弦相似度与欧几里得距离结合使用，系统能够同时关注图像的整体形状和局部细节，尤其在病虫害引起的细节变化明显时，能够准确反映病虫害的影响；从而在保持图像形态相似性分析的同时，敏感捕捉病虫害引起的细节差异，从而提升了病虫害监测的精度。

本发明授权一种基于农林经济管理的病虫害监测分析处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于农林经济管理的病虫害监测分析处理系统，其特征在于，包括：实时图像监测模块，用于获取农林作物的实时生长图像；时间标记模块，用于标记所述实时生长图像的监测时间点；历史图像获取模块，用于根据标记的监测时间点，在预定义的作物生长周期图像库中匹配N个相同时间点的历史生长图像；相似度计算模块，用于计算实时生长图像和N个历史生长图像之间的余弦相似度；标记图像确定模块，用于根据N个余弦相似度，确定标记图像；所述根据N个余弦相似度，确定标记图像，包括：S5-1、按照N个余弦相似度从高到低排序，构建第一历史图像集；S5-2、从第一历史图像集中筛选出余弦相似度排名前M的历史生长图像，构建第二历史图像集；S5-3、从第二历史图像集，确定所述标记图像；所述从第二历史图像集，确定所述标记图像，包括：S5-3-1、提取第二历史图像集中每个历史生长图像的历史图像向量；S5-3-2、提取实时生长图像的实时图像向量；S5-3-3、计算实时图像向量和第二历史图像集中每个历史图像向量之间的欧几里得距离，得到M个欧几里得距离；S5-3-4、从M个欧几里得距离中选择最大欧几里得距离对应的历史生长图像，确定为标记图像病虫害指数计算模块，用于计算所述标记图像与实时生长图像之间的病虫害预警指数；病虫害规模预测模块，用于根据所述病虫害预警指数，预测农林作物的病虫害规模等级；所述病虫害指数计算模块的计算步骤包括：S6-1、根据标记图像的图号，标记对应的余弦相似度和最大欧几里得距离；S6-2、定义余弦相似度的第一权重、最大欧几里得距离的第二权重以及余弦相似度对欧几里得距离影响的第三权重；S6-3、由第一权重、第二权重、标记图像与实时生长图像之间的余弦相似度以及最大欧几里得距离，计算病虫害预警指数；所述病虫害预警指数的计算表达式为： ；其中，PI表示病虫害预警指数，为第一权重，表示余弦相似度在病虫害预警指数中的贡献程度；为第二权重，表示欧几里得距离在病虫害预警指数中的贡献程度；为第三权重，表示余弦相似度对欧几里得距离影响的非线性调节程度，为非线性调整函数。

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