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龙图腾网恭喜深圳市钜邦科技有限公司申请的专利一种智能化的固态硬盘质量检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142859.4，技术领域涉及：G11C29/56；该发明授权一种智能化的固态硬盘质量检测方法、系统、设备及介质是由李楚龙设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化的固态硬盘质量检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种智能化的固态硬盘质量检测方法、系统、设备及介质，包括获取待检测固态硬盘的测试需求数据，利用特征提取算法从测试需求数据中提取测试需求数据中的特征点数据，得到需求特征点数据；获取环境数据，将需求特征点数据和环境数据传输至预先训练好的检测模型中进行比对分析，得到测试调整方案；根据测试调整方案进行虚拟环境测试，得到虚拟环境测试结果；在虚拟环境测试结果不符合预期时，从虚拟环境测试结果中获取差异信息，根据差异信息对测试调整方案进行对应修改，得到优化后的调整方案，并根据优化后的调整方案调整待检测固态硬盘的测试流程和参数配置。本申请具有提升固态硬盘质量检测的准确率的效果。

本发明授权一种智能化的固态硬盘质量检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能化的固态硬盘质量检测方法，其特征在于，所述一种智能化的固态硬盘质量检测方法包括：获取待检测固态硬盘的测试需求数据，利用特征提取算法从所述测试需求数据中提取所述测试需求数据中的特征点数据，得到需求特征点数据；所述获取待检测固态硬盘的测试需求数据，利用特征提取算法从所述测试需求数据中提取所述测试需求数据中的特征点数据，得到需求特征点数据包括：通过用户界面获取用户需要对所述待检测固态硬盘进行测试的测试项目，对所述测试项目的数据进行统计整合，得到所述待检测固态硬盘的测试需求数据；利用k-means算法对所述测试需求数据中进行聚类分析，得到所述需求特征点数据；收集各不同环境下固体硬盘历史测试数据和实际故障案例，对所述各不同环境下固体硬盘历史测试数据和实际故障案例进行预处理和标注，得到训练集；使用所述训练集对基于卷积神经网络和循环神经网络构建的检测模型进行正向传播和反向传播训练，得到经传播训练后的检测模型；利用遗传算法对所述经传播训练后的检测模型进行参数优化，得到预先训练好的检测模型；获取环境数据，将所述需求特征点数据和所述环境数据传输至预先训练好的检测模型中进行比对分析，得到测试调整方案；所述获取环境数据，将所述需求特征点数据和所述环境数据传输至预先训练好的检测模型中进行比对分析，得到测试调整方案包括：通过环境传感器对所述待检测固态硬盘所处的外界环境的数据进行实时检测，得到所述环境数据；将所述需求特征点数据和所述环境数据进行归一化处理，得到归一化处理后的数据，并将所述归一化处理后的数据与所述预先训练好的检测模型中的数据进行比对分析，得到所述测试调整方案；根据所述测试调整方案进行虚拟环境测试，得到虚拟环境测试结果；在所述虚拟环境测试结果不符合预期时，从所述虚拟环境测试结果中获取差异信息，根据所述差异信息对所述测试调整方案进行对应修改，得到优化后的调整方案，并根据所述优化后的调整方案调整所述待检测固态硬盘的测试流程和参数配置。

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